因為小蕎流水需要接手前設計師的Sketch原稿,所以我特別測試最新的Sketch 49.1版,打開後赫然發現,總共有60個畫面!!!
真是佩服UI設計師可以做出那麼多畫面,也就是說若要App工程師刻出這60個畫面,將會更加有挑戰性~因為各個按鈕要跳轉到某一頁面,不同的情況會有不一樣的顯示。

過去桌機霸橫世界時用得最多是Photoshop,現在手機引領天下後,視覺設計師多用Sketch,相信設計App畫面更加得心應手!
期待這款跨世紀社群App能盡快登場!
過去六年以來一直寫iOS App,讀檔方面路徑沒什麼問題。
然而在Xcode寫C++ code時候,碰到讀取本目錄下txt文件的內容,不想使用絕對路徑,那麼就是使用相對路徑。可以做如下設置,就可以打開文件並讀取!
由於從內湖七點下班趕來烘爐地,差點就錯失參加烘爐地素春捲DIY趴!這是今年以來第一次如此豐盛出現在烘爐地團練,很高興今晚天氣特別晴朗,氣溫約20度C,很幸運由山頂往下眺望大台北夜景,可說是相當清晰好夢幻~
最後我們在整修的大土地公下面拍紅通通的合照~
睽違兩年多,終於約出來的老研究所同學Sharon,若不是我新公司也在內湖,想約出來可能更不容易呢!
週四這一晚有點寒冷,我們7:30約在港墘站1號出口,我趁著Sharon還沒出現前滑Google Map,除了摩斯漢堡之外,看不到我想吃的餐廳XD~這時候真的要找一下美食部落格,Google Map還不懂的吃~
偶然間,在網路上看到這圖解人工智慧、機器學習、深度學習的關係(What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning & Deep Learning?),是由顯示卡製造商Nvidia製作,這讓學過人工智慧的資工人如我者,更容易去解釋2017年開始很夯的AI知識技術。
其實AI早在1950s年代開始發展,遇到硬體上的瓶頸就沉寂一陣子,直到今日硬體運算能力變得超強,理論終於可以實現!
原來深度學習包含於機器學習,而機器學習又包含於人工智慧!剛好可以每30年來分為三個階段:
我師大學長黃士傑近十年時間研究圍棋演算法,畢業後利用深度學習的方式來擴展比人類更深一層的思路,可參考我先前隨意寫的文章:關於AlphaGo的想法。
參考:What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning?。
在研究所時代有旁聽機器學習課程,當時有親自操作SVM來產生model,可參考最近七年度以來一直很夯的文章:支持向量機器 (Support Vector Machine)。此時想要在iOS上使用SVM model要怎麼做呢?好在Apple釋出轉換model工具,再配合2017年釋出的Core ML,就能輕易在iOS上使用該model。
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在此跳過轉換model的部分,直接進入套用已轉好的Core ML Models。不管你是阿貓還是阿狗做出來的model,都能透過Apple的轉換工具變身為飛天阿貓阿狗給App使用XD~
前天在臉書上看到過去我崇拜過的行銷邱教主Po了一張圖,讓我眼睛為之一亮⋯⋯因為最近蝦皮推出24小時到貨服務,以至於可以跟PCHome互別苗頭,也就是B2B、B2B2C、B2C都有較勁的對象。
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