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Stable Diffusion 生成美女

最近 ChatGPT 火爆起來,是電腦在語言處理上有極大的突破,連帶影像處理也有驚人的進展。在網路的另一端與你對話的人,你可能很難分辨出對方是真人還是電腦。相片也能生成的像真人那樣,很難分辨出是電腦做出來的美女。🧐

下面大圖有 100 張美女特寫照片,是透過 Stable Diffusion 來產生出來,實際上是沒有這樣子的美女喔!

Stable Diffusion 是一種深度學習、文本到圖像模型,於 2022 年發布。它主要用於生成以文本描述為條件的詳細圖像,但它也可以應用於其他任務,例如修復和生成圖像到由文本提示來引導生成圖像。

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[寫真] 2019大甲草帽之波浪帽

為了迎接2019年,我回台中跨年,帶著蘇菲雅一起回來,給爸媽看也給阿嬤看,就這樣順理成章變成2019大甲草帽之波浪帽麻豆

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[iOS] 使用 Core ML Model (Using Core ML Model)

研究所時代有旁聽機器學習課程,當時有親自操作SVM來產生model,可參考最近七年度以來一直很夯的文章:支持向量機器 (Support Vector Machine)。此時想要在iOS上使用SVM model要怎麼做呢?好在Apple釋出轉換model工具,再配合2017年釋出的Core ML,就能輕易在iOS上使用該model

Using Core ML Model.png

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在此跳過轉換model的部分,直接進入套用已轉好的Core ML Models。不管你是阿貓還是阿狗做出來的model,都能透過Apple的轉換工具變身為飛天阿貓阿狗給App使用XD~

WWDC 2017 - Core ML Model2

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[書籍] 花花世界看見愛寫真書

最近買了人生第一本寫真集-花花世界看見愛,這是豆花妹也就是蔡黃汝的寫真集,那為什麼我會想買呢?只能說是天註定吧XD~

其實「豆花妹」這個詞我已經聽好幾年,可是卻沒有仔細研究過她⋯⋯而會注意到她是因為假日回台中的家,悠哉地和爸媽看著娛樂節目,發現有個藝人給人感覺清新脫俗,那是個聯想遊戲,如果題目符合該意像,就往O跳,否則往X跳,讓我印象深刻的是她排第一個,明明跳對,卻落荒而逃還邊尖叫,這也太可愛了⋯⋯

特地抄下她胸前的名字「蔡黃汝」,馬上找咕狗才恍然大悟她就是豆花妹,巧的是這時候她出了寫真集呢!

豆花妹 蔡黃汝2

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模型平滑化 (Model Smoothing)

程式寫的好或不好的確會有影響,可是我不懂為何有些model讀取與顯示都正確,而某些卻不正確,害我以為讀取model的函式要重寫,好在有個名為smooth的工具幫我解決這個問題!

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