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Posts tagged ‘rgb’

[OpenCV] 調整RGB來二值化

玩一下調整RGB來二值化,用OpenCV生成的介面來調整R、G、B、Threshold,然後產生灰階圖二值化圖

fang.jpg

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[OpenCV] 產生具透明度的影像 (Create Transparency Image)

喜歡視覺觀感的我,一直在處理RGB影像,還沒有實際去產生RGBA影像,只有最近拿人家已經做好的PNG美術影像來做APP,一直對透明度懵懵懂懂。在影像中的每一個像素,RGB有24bits,而RGBA則有32bits,如此想像,只要創建的影像每個像素配給它32bits,即可產生具透明度的影像

以下程式跑出來具透明度的PNG影像,RGBA=(0, 127, 255, 127)。

happyman_IplImage

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[OpenCV] 產生色彩空間 (Create Color Space)

為了做研究,我必須製作整個色彩空間,想以RGB立體」的方式來產生,然而只能以「平面」的方式顯示在螢幕上,於是我寫了三維映射到二維的程式來實現~

產生色彩空間 Create Color Space

程式將會產生4096×4096PNG(無損壓縮格式)檔案(8.07MB),不過為了節省我寶貴的部落格空間,我將影像縮小並轉存為1024×1024JPG(有損壓縮格式)檔案(120KB)。有興趣的人就去跑我的程式來取得整個色彩空間圖吧:)~

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[OpenCV] 轉換色彩空間失真 (Transform Color Space Distortion)

我以為透過OpenCV轉換色彩空間,可以很輕易地來回轉換,而且不會有失真的問題。然而後來我知道,轉換色彩空間會有計算上精準度的問題(小問題),除此之外我又發現一個更容易失真的問題(大問題),其實對程式設計師而言相當容易發現才是,也就是:轉換色彩空間一個函式儲存影像一個函式,後者失真程度遠大於前者!怎麼會這樣子呢?來看一下實驗結果……

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轉換色彩空間 (Transform Color Space)

OpenCV使用函式就能很簡單地轉換色彩空間,然而我在這過程中發現一些差異性的問題,理論跟實際是有些許落差,這將影響我做研究的結果呢!

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[OpenCV] 轉換色彩空間 (Transform Color Space)

先前已寫過轉換色彩空間 (Transform Color Space),但那時沒有測試到Lab色彩空間。當前研究需要使用CIE L*a*b*色彩空間,於是再次實驗該程式碼,並有深入瞭解各色彩空間相互轉換的數學關係。

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RGB與CIELAB色彩空間轉換

之前有研究CIE L*a*b*色彩空間,現在想更進一步探討RGB色彩空間轉換至CIE L*a*b*色彩空間

  • 這時候我們想知道,為何需要將RGB色彩空間轉換至CIE L*a*b*色彩空間?

一般影像在儲存像素的色彩時,使用RGB色彩空間來表示一個像素的顏色,這種表示方法可用來傳達一個像素的色彩在紅、綠、藍三個頻道(channel)中的相關性;但是,從RGB表示法無法得知像素的明亮度(luminance)飽和度(saturation)色相(hue)為何,因此,我們將像素的色彩由RGB色彩空間轉換至CIELAB(或CIE L*a*b*)。

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