過去六年以來一直寫iOS App,讀檔方面路徑沒什麼問題。
然而在Xcode寫C++ code時候,碰到讀取本目錄下txt文件的內容,不想使用絕對路徑,那麼就是使用相對路徑。可以做如下設置,就可以打開文件並讀取!
過去六年以來一直寫iOS App,讀檔方面路徑沒什麼問題。
然而在Xcode寫C++ code時候,碰到讀取本目錄下txt文件的內容,不想使用絕對路徑,那麼就是使用相對路徑。可以做如下設置,就可以打開文件並讀取!
由於從內湖七點下班趕來烘爐地,差點就錯失參加烘爐地素春捲DIY趴!這是今年以來第一次如此豐盛出現在烘爐地團練,很高興今晚天氣特別晴朗,氣溫約20度C,很幸運由山頂往下眺望大台北夜景,可說是相當清晰好夢幻~
最後我們在整修的大土地公下面拍紅通通的合照~
睽違兩年多,終於約出來的老研究所同學Sharon,若不是我新公司也在內湖,想約出來可能更不容易呢!
週四這一晚有點寒冷,我們7:30約在港墘站1號出口,我趁著Sharon還沒出現前滑Google Map,除了摩斯漢堡之外,看不到我想吃的餐廳XD~這時候真的要找一下美食部落格,Google Map還不懂的吃~
偶然間,在網路上看到這圖解人工智慧、機器學習、深度學習的關係(What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning & Deep Learning?),是由顯示卡製造商Nvidia製作,這讓學過人工智慧的資工人如我者,更容易去解釋2017年開始很夯的AI知識技術。
其實AI早在1950s年代開始發展,遇到硬體上的瓶頸就沉寂一陣子,直到今日硬體運算能力變得超強,理論終於可以實現!
原來深度學習包含於機器學習,而機器學習又包含於人工智慧!剛好可以每30年來分為三個階段:
我師大學長黃士傑近十年時間研究圍棋演算法,畢業後利用深度學習的方式來擴展比人類更深一層的思路,可參考我先前隨意寫的文章:關於AlphaGo的想法。
參考:What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning?。
在研究所時代有旁聽機器學習課程,當時有親自操作SVM來產生model,可參考最近七年度以來一直很夯的文章:支持向量機器 (Support Vector Machine)。此時想要在iOS上使用SVM model要怎麼做呢?好在Apple釋出轉換model工具,再配合2017年釋出的Core ML,就能輕易在iOS上使用該model。
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在此跳過轉換model的部分,直接進入套用已轉好的Core ML Models。不管你是阿貓還是阿狗做出來的model,都能透過Apple的轉換工具變身為飛天阿貓阿狗給App使用XD~
前天在臉書上看到過去我崇拜過的行銷邱教主Po了一張圖,讓我眼睛為之一亮⋯⋯因為最近蝦皮推出24小時到貨服務,以至於可以跟PCHome互別苗頭,也就是B2B、B2B2C、B2C都有較勁的對象。
已經離開阿婆溫暖的懷抱半年多,在中和新的居所自己打理生活起居。還記得阿婆每天都會在Line群組上問我、阿男和阿晶要不要回家吃飯,要是我吃不胖的話,肯定每天晚上都要回去吃!雖然我食量不大,但我並不挑食,任何食物我都能吃,以致於吃到尾聲,阿婆都叫我「吃光,不要剩~」於是原本七分飽的我,吃到快100%飽!是很幸福沒錯,可是「福」發到不可收拾哪~
過年後一陣子,終於有些時間空出來,一直惦記要跟研究生時代的同學阿立聚餐,沒想到一約才知道原來我們倆這麼近!公司都在捷運松山站附近,於是就算七點才下班的我們,還是能在七點半約在巴雷巴雷印度餐廳 (Balle Balle)。之所以選擇這家餐廳,是因為阿立很想吃印度料理。
這金黃色的薑黃炒飯真是特別,果真是來自印度的料理,想起10年前大學時代,高中同學博彥邀我去長庚大學跟印度同學吃飯,到現在每次吃印度料理,都會想到博彥對我的好:)~
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