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Xcode 12 與 M1

今年11月初,Apple發表自家的Mac核心晶片M1,我以為只是個噱頭,沒想到居然比intel還要強!?

是最新5nm製程,擁有8CPU8GPU

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[iOS] for 和 forin 的差異

多虧Firebase Crashlytics的幫助,讓我曉得用戶發生哪些崩潰,在後台記錄得非常詳細,可以清楚讓我知道哪一個Class中的哪一行Code是崩潰關鍵!

可看到最近一週,有10次崩潰,影響10個用戶。

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鬼滅之刃 (Demon Slayer)

上一週日(11/1)去百老匯影城,將電影「鬼滅之刃-無限列車篇」看完,其實意猶未盡,原因是想知道這部片為何如此受歡迎,於是就上網搜尋有關鬼滅之刃的文章,這裡有個人比我還要熱血,一整週上完班還沒回到家就在追劇,還跟我報告人類角色們與鬼角色們各自的恩怨情仇⋯⋯

我笑說,若追完鬼滅之刃,有空可以再去追進擊的巨人,這也是部關於「吃人」的故事XD~

愛奇藝真是個好平台,之前想回顧獵人HunterXHunter,在愛奇藝看得我又熱血起來,這次託它的福,我迅速地追到第26集,也就能因此銜接上為何主角們要搭上無限列車。

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[圖解] 愛瘋指數 (iPhone Index)

iPhone已經發表到12,超過十年的時間,已遍佈全世界。想起過往有個叫做大麥克指數 (Big Mac index),可以判斷該地區人民的生活水準。今年以後似乎可以愛瘋指數 (iPhone 指數)來取代大麥克指數,猜猜看哪一國家最容易買到iPhone?

這張圖表非常清楚,最容易買到iPhone 12 Pro的是瑞士,接下來是美國和澳洲!是不是該準備移民去這幾個國家工作呢?

排名最後的是印度及墨西哥,需要工作 54.4 天才能購買 iPhone 12 Pro。

香港方面,工作 10.7 天,台灣則工作 16.9 天,中國則需要 26.7 天。

在台灣,iPhone 12 Pro最低規格128GB是33900元,照圖中的算法是,每天都要賺2005元才能買得起!

跟自己約定,未來某天,我只要一天就買得起當下最新iPhone!

參考:iPhone 指數 2020 出爐 哪個國家的國民只需工作 4.4 日就可買 iPhone 12 Pro?

[圖解] 台北高溫趨勢

由於已在大台北生活工作超過10年,看到關於台北的各項紀錄都感到好奇!

今年七月份提到台北最高溫度破紀錄39.7度,此刻看到氣象達人彭啟明的圖表,才驚覺原來台北這十年來高溫日數持續增加中⋯⋯

此圖表為台北市高溫趨勢超過35度的日數,從數據推測來看,未來冷飲店的生意會持續得更好!

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[圖解] 鮮奶與牛乳

從2020年8月底以來,民眾再度聚焦食安問題,這都要感謝偉大的政府,賞賜給我們人民「萊豬」,從2021年1月開始,請自求多福。詳情可見我先前文章:圖解美牛美豬與瘦肉精

最近我對鮮奶與牛乳感到好奇,時常看到飲料店的珍珠奶茶,有分鮮奶茶和非鮮奶茶,差異到底為何?表面上鮮奶茶比非鮮奶茶貴5-10元,有人說鮮奶茶比較健康,我傻傻地相信了⋯⋯

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[圖解] 半導體公司月薪年薪

薪資絕對是每個工作者非常在乎的議題,人總是會追求更優的薪資與福利,於是就開始比較身邊的親友是在哪家公司上班。

先前有分享[圖解] 薪資級距分佈,可以看到各年齡層薪資級距分佈狀況,當然我們都希望可以隨著年資增長,而薪水步步高升!

現在想知道台灣半導體公司薪資如何?點進來看下圖半導體公司月薪年薪吧~

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四大部會振興券

還沒有去「買」3000元振興券,四大部會加碼振興券先拿到,好在有很喜歡分享好康的陳哥,把訊息順手轉貼給我,我也隨性地填寫個人資料,為了幾百元還是得先出賣自己呀XD~

這張表格清楚說明農遊券、藝Fun券、動滋券和客庄券申請時間、抽籤日、使用期間、可用場所。

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[圖解] 綜合所得稅結構

今年2020年繳綜合所得稅跟以往不一樣,原因是武漢肺炎影響,使得民生經濟受重挫,政府只好採取各種紓困方案,其中一項就是綜合所得稅繳納期間延長為兩個月(五月和六月)。

我這次是在截止日前一天繳納,不過還是一樣要繳那麼多⋯⋯之前已分享過第一次網路繳稅,還有使用Mac上網繳稅,這次當然也是上網繳稅,輕鬆愉快就解決!只不過我這次是去7-11的ibon列印綜合所得稅所得及扣除額資料查詢碼,如此就不必使用讀卡機囉~

這篇想要來圖解綜合所得稅結構,看到底有多少人繳多少錢,我目前排在哪兒?

這張是2011年納稅戶繳稅額情況,儘管已經是10年前,不過還是可以參考一下。不用繳稅的人高達200萬戶,達到40%稅率的有4.4萬戶。真希望我是那4.4萬戶其中之一啦~

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[iOS] 使用Vision人臉偵測 (Face Detection Using Vision)

早在2013年,我就把玩過iOS的人臉偵測 (Face Detection),當時覺得非常酷!因為已經能在手機上玩人臉偵測,回想2011年,我還在研究電腦上OpenCV,那時可是我研究所樂趣之一呢~

時光飛逝來到2017年,Apple在WWDC上發佈Vision Framework,裡頭實現更強大的人臉偵測。

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