[Flutter] Const 與 Final 差異
學習 Flutter 來寫 App，一開始可以先了解 Dart 語法如何使用，像是我會認為 Const 和 Final 是差不多的 Keyword，但實際上呢？
我們直接看以下的例子，就判斷是怎樣的差異，未來寫程式可以更精確地使用－不會被改變的值、物件、類別。🙃
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[圖解][疫情] 新冠肺炎的症狀
第三警戒就要進入第四週，6/14端午節解封看來有95%不可能，現在中央呼籲大家不要回家過節，以免把病毒帶到遠方散布，可見疫情一直沒有緩解，甚至還隱藏極度危險的警訊，我想大家都能在每日確診人數與死亡人數推測出來～甚至確診人數與死亡人數一直在「校正回歸」，不曉得還有多少案例持續被延遲揭露⋯⋯🥴
我在網路上看到某確診者的分享，連在家不出門也會被確診，到底是怎麼一回事？原來家人可能就是傳染途徑之一，不知不覺把病毒帶回家，首當其衝的會是自家長輩。我們必須非常小心，出門和回家都該消毒，儘管無法100%隔絕來源，但至少降低被感染的機會。有時候我會想，某些做法只是做「心安」？
現在我更想了解感染新冠肺炎症狀，確診案例中，有些人是無症狀或輕症狀，有些人則是重症狀，這讓我們想要防堵疫情更加艱難，因為實在不會知道跟我們最親近的家人，可能就是病毒攜帶者，真的防不勝防啊⋯⋯🥺
首先，我們來了解新冠肺炎的症狀有哪些？根據世界衛生組織公布，新冠肺炎患者會有14種典型症狀。參考：武漢肺炎十大症狀。
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[圖解] 編譯 vs 直譯
公司有Web和App產品，每次帶新人都會提到這兩者，怎麼讓新人幾句話就能聽懂，這考驗我的功力！🤠
一直覺得自己說得不夠精確，兩者之間的差異為何？看來還是得複習一下，甚至用圖解來比較編譯和直譯。
果真一張圖勝過千言萬語！
（繼續閱讀…）
[iOS] for 和 forin 的差異
多虧Firebase Crashlytics的幫助，讓我曉得用戶發生哪些崩潰，在後台記錄得非常詳細，可以清楚讓我知道哪一個Class中的哪一行Code是崩潰關鍵！
可看到最近一週，有10次崩潰，影響10個用戶。
鬼滅之刃 (Demon Slayer)
上一週日(11/1)去百老匯影城，將電影「鬼滅之刃－無限列車篇」看完，其實意猶未盡，原因是想知道這部片為何如此受歡迎，於是就上網搜尋有關鬼滅之刃的文章，這裡有個人比我還要熱血，一整週上完班還沒回到家就在追劇，還跟我報告人類角色們與鬼角色們各自的恩怨情仇⋯⋯
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我笑說，若追完鬼滅之刃，有空可以再去追進擊的巨人，這也是部關於「吃人」的故事ＸＤ～
愛奇藝真是個好平台，之前想回顧獵人HunterXHunter，在愛奇藝看得我又熱血起來，這次託它的福，我迅速地追到第26集，也就能因此銜接上為何主角們要搭上無限列車。
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[圖解] 愛瘋指數 (iPhone Index)
iPhone已經發表到12，超過十年的時間，已遍佈全世界。想起過往有個叫做大麥克指數 (Big Mac index)，可以判斷該地區人民的生活水準。今年以後似乎可以愛瘋指數 (iPhone 指數)來取代大麥克指數，猜猜看哪一國家最容易買到iPhone？
這張圖表非常清楚，最容易買到iPhone 12 Pro的是瑞士，接下來是美國和澳洲！是不是該準備移民去這幾個國家工作呢？
排名最後的是印度及墨西哥，需要工作 54.4 天才能購買 iPhone 12 Pro。
香港方面，工作 10.7 天，台灣則工作 16.9 天，中國則需要 26.7 天。
在台灣，iPhone 12 Pro最低規格128GB是33900元，照圖中的算法是，每天都要賺2005元才能買得起！
跟自己約定，未來某天，我只要一天就買得起當下最新iPhone！
[圖解] 台北高溫趨勢
由於已在大台北生活工作超過10年，看到關於台北的各項紀錄都感到好奇！
今年七月份提到台北最高溫度破紀錄39.7度，此刻看到氣象達人彭啟明的圖表，才驚覺原來台北這十年來高溫日數持續增加中⋯⋯
此圖表為台北市高溫趨勢－超過35度的日數，從數據推測來看，未來冷飲店的生意會持續得更好！
[圖解] 鮮奶與牛乳
從2020年8月底以來，民眾再度聚焦食安問題，這都要感謝偉大的政府，賞賜給我們人民「萊豬」，從2021年1月開始，請自求多福。詳情可見我先前文章：圖解美牛美豬與瘦肉精。
最近我對鮮奶與牛乳感到好奇，時常看到飲料店的珍珠奶茶，有分鮮奶茶和非鮮奶茶，差異到底為何？表面上鮮奶茶比非鮮奶茶貴5-10元，有人說鮮奶茶比較健康，我傻傻地相信了⋯⋯
[圖解] 半導體公司月薪年薪
薪資絕對是每個工作者非常在乎的議題，人總是會追求更優的薪資與福利，於是就開始比較身邊的親友是在哪家公司上班。
先前有分享[圖解] 薪資級距分佈，可以看到各年齡層薪資級距分佈狀況，當然我們都希望可以隨著年資增長，而薪水步步高升！
現在想知道台灣半導體公司薪資如何？點進來看下圖半導體公司月薪年薪吧～
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