[APP] Voila AI Artist 人臉卡通化
每次看到變臉的App，都讓人好奇想要把玩一下。繼去年FaceApp可以變老變年輕，今年Voila AI Artist App則可以變：
- 3D卡通
- 2D卡通
- 復興人像 (Renaissance)
- 漫畫 (Caricature)
真是好有味道，我打算拿幾張圖來當大頭照，可以裝年輕裝可愛一下～🥰
據說女生會變得更可愛呢～趕快來玩吧！
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[APP] SnapChat 童顏濾鏡
這幾週FB多看到童顏照，一開始還以為朋友拿出小時候照片，因為實在太像成人的樣子。後來才了解到是SnapChat App的童顏濾鏡，據傳SnapChat已經快死掉，因為比不過壟斷的臉書，要「變現」實在相當困難。不過因著它特別的濾鏡，讓人們又回憶起它的好，就趁這時候來把玩一下吧～
「我在Instagram上看到了一個這個濾鏡，於是我打開Snapchat，拍下了我性轉的照片，接著打開Instagram和我的朋友分享。」
越來越多的人對Snapchat的印象發生了一些變化。他們可能不再每天打開它，而是在其他渠道得知有新的、有趣的濾鏡推出後，再返回Snapchat繼續使用它。這顯然不是Snapchat所希望看到的。
來看一下HappyMan的童顏照，我覺得真的是太過於逼真，儘管小時候已是很像啦ＸＤ⋯⋯
接著看在我身旁的蘇菲雅，她說小時候根本不是長這樣，便拿出深藏20年的照片，真的差很大ＸＤ～
總之，影像就是那麼好玩，我研究所就是做「濾鏡」相關題目呀～
目前工作身在港商，背後投資者就是以「濾鏡」起家，能投資1000萬美金，真是好會賺ＸＤ～
最後稍微了解一下Snapchat的由來，可憐的它率先開發出來的好功能，逐漸被FB、Instagram學走⋯⋯
Snapchat 是一款社群軟體，是 2011 年由現任 Snapchat CEO Evan Thomas Spiegel 與好友在史丹佛大學產品設計課中所發想的創意，最終在 2011 年 9 月正式上線，而在 2017 年 3 月 2 日正式在紐約股票交易所公開上市。當初，Snapchat 推出之際，就因為可傳送限時消失的訊息而在青少年族群中走紅，之後所開發出的 Stories (限時動態)功能也持續受到好評，之後也被 Facebook 學走，複製到 Facebook、Instagram 等平台之中。
而近日，在你的 Facebook、Twitter 等社群平台持續洗版的「童顏」濾鏡，也是出自於 Snapchat 之手。Snapchat 本來就在 App 內支援 AR (擴增實境)濾鏡功能，而童顏濾鏡則是近期推出的全新功能，可以讓你一秒之間回到童年。有不少已經晉升父母階段的用戶，都紛紛在社群平台上曬出自己「返老還童」的照片，還跟自己小時候，甚至自己小孩的照片對比，效(笑)果十足。
參考：被「性別轉換、童顏照」洗版？從濾鏡風潮看Snapchat的經營困境、一秒返老還童 Snapchat童顏濾鏡爆紅但引發疑慮。
新海誠風格濾鏡
10月份底開始，台灣上映了新海誠的新作品「你的名字 (Your Name)」，記得先前我最有感覺的作品是「秒速五厘米 (5 Centimeters per Second)」，接著有看「追逐繁星的孩子 (Children Who Chase Lost Voices from Deep Below)」。最近12月是大陸上映的日子，網路上出現了新海誠風格濾鏡，讓許多人拿來套上自己拍的相片，效果真的非常像新海誠作品的風格呢！
[iOS] 將影像截取為4×6或6×4
iPhone的相機規格性能相當好，以iPhone 6為例，它有800萬畫素，寬高比為3×4或4×3，我們想要讓拍的相片的寬高比變為4×6或6×4，該怎麼做呢？
對照圖
[OpenCV] SNR 與 PSNR
接到網友桑尼的委託，我重操舊業，在Dev C++上安裝OpenCV 2.0，之前寫的PSNR (Peak Signal to Noise Ratio)程式碼馬上可以編譯執行，真的是讓我感到欣慰，因為當時舉手之勞記錄研究細節，至今還能派上用場！
原始圖
桑尼所說的工具ImageJ和Photoshop有計算SNR 與 PSNR的工具，可惜前者下載回來不會用，後者找不到功能，只好我自己來寫！好在因為先前的研究記錄，讓我省下許多時間。
[iOS] 使用濾鏡 (Using Filter)
我現在最常用的影像處理App是Instagram，一直想知道它的濾鏡是怎麼做出來，所以先前研究Instagram濾鏡，如今總算讓我有機會自己玩影像處理的程式！才發現原來iOS SDK已經有許多現成的濾鏡可以隨意取用，我就不用再去研究演算法如何如何～
使用濾鏡前
於是乎，我做了一個App來玩，就像Instagram那樣子～
[OpenCV] 產生具透明度的影像 (Create Transparency Image)
喜歡視覺觀感的我，一直在處理RGB影像，還沒有實際去產生RGBA影像，只有最近拿人家已經做好的PNG美術影像來做APP，一直對透明度懵懵懂懂。在影像中的每一個像素，RGB有24bits，而RGBA則有32bits，如此想像，只要創建的影像每個像素配給它32bits，即可產生具透明度的影像！
以下程式跑出來具透明度的PNG影像，RGBA=(0, 127, 255, 127)。
結構相似性 (Structural SIMilarity)
前不久才使用影像品質衡量指標峰值信號雜訊比 (Peak Signal to Noise Ratio)，然而我發現它儘管客觀衡量，但並不能保證人眼檢驗就如其數字所代表。於是，找到更好且更複雜的指標結構相似性 (Structural SIMilarity)。來看愛因斯坦如何決定SSIM吧：Ｐ
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