Just My Life & My Work

Posts tagged ‘machine learning’

[圖解] 人工智慧、機器學習、深度學習的關係

偶然間,在網路上看到這圖解人工智慧、機器學習、深度學習的關係(What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning & Deep Learning?),是由顯示卡製造商Nvidia製作,這讓學過人工智慧的資工人如我者,更容易去解釋2017年開始很夯的AI知識技術。

圖解人工智慧、機器學習、深度學習的關係(What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning & Deep Learning?).png

其實AI早在1950s年代開始發展,遇到硬體上的瓶頸就沉寂一陣子,直到今日硬體運算能力變得超強,理論終於可以實現!

原來深度學習包含於機器學習,而機器學習又包含於人工智慧!剛好可以每30年來分為三個階段:

  • 1950s:人工智慧 (Artificial Intelligence)
  • 1980s:機器學習 (Machine Learning)
  • 2010s:深度學習 (Deep Learning)

我師大學長黃士傑近十年時間研究圍棋演算法,畢業後利用深度學習的方式來擴展比人類更深一層的思路,可參考我先前隨意寫的文章:關於AlphaGo的想法

參考:What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning?

廣告

[iOS] 使用 Core ML Model (Using Core ML Model)

研究所時代有旁聽機器學習課程,當時有親自操作SVM來產生model,可參考最近七年度以來一直很夯的文章:支持向量機器 (Support Vector Machine)。此時想要在iOS上使用SVM model要怎麼做呢?好在Apple釋出轉換model工具,再配合2017年釋出的Core ML,就能輕易在iOS上使用該model

Using Core ML Model.png

.

在此跳過轉換model的部分,直接進入套用已轉好的Core ML Models。不管你是阿貓還是阿狗做出來的model,都能透過Apple的轉換工具變身為飛天阿貓阿狗給App使用XD~

WWDC 2017 - Core ML Model2

(繼續閱讀…)

[LibSVM] SVM 實驗最佳化參數

多媒體系統課當時已稍微玩過LibSVM實驗,然而那時候並沒有下參數,讓分類結果最佳化,於是今日捲土重來。

(繼續閱讀…)

[paper] Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – Introduction

開始要認真閱讀paper,期望這學期能順利完成論文!

當然我要閱讀跟我研究方向最相關的paper:Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement仔細閱讀後發現paper中隱藏着許多技術細節,因為跟我的興趣攝影相關,所以我越是閱讀越是感興趣!

於是我特別翻譯成中文來慢慢咀嚼,希望能更深入瞭解paper的精髓所在!

(繼續閱讀…)

非線性支持向量機器 (Non-linear SVMs)

承接支持向量機器 (Support Vector Machine)的介紹之後,我們知道資料通常沒有那麼容易地被完美分類,那問題是不是就無解了呢?其實不然,如果用直線無法區分,那麼就用曲線來區分,然而曲線也會遇到障礙,而不得不讓資料混在錯的類別,如果我們提高層次來看待分類,那麼問題似乎就變得簡單了。

(繼續閱讀…)

支持向量機器 (Support Vector Machine)

支持向量機器 (Support vector machine)通常用在機器學習 (Machine learning)。是一種監督式學習 (Supervised Learning)的方法,主要用在分類 (Classification)回歸 (Regression)上。現今多數人多簡稱之為SVM,在此來個SVM概念教學。

註:監督式學習,是一個機器學習中的技巧,可以由訓練資料中學到或建立一個模式(function / learning model),並依此模式推測新的實例 (instances)。訓練資料(training data)是由輸入物件(通常是向量)和預期輸出所組成。函數的輸出可以是一個連續的值(稱為迴歸分析),或是預測一個分類標籤(稱作分類)。

(繼續閱讀…)

標籤雲

%d 位部落客按了讚: