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Posts tagged ‘artificial intelligence’

Stable Diffusion 生成美女

最近 ChatGPT 火爆起來,是電腦在語言處理上有極大的突破,連帶影像處理也有驚人的進展。在網路的另一端與你對話的人,你可能很難分辨出對方是真人還是電腦。相片也能生成的像真人那樣,很難分辨出是電腦做出來的美女。🧐

下面大圖有 100 張美女特寫照片,是透過 Stable Diffusion 來產生出來,實際上是沒有這樣子的美女喔!

Stable Diffusion 是一種深度學習、文本到圖像模型,於 2022 年發布。它主要用於生成以文本描述為條件的詳細圖像,但它也可以應用於其他任務,例如修復和生成圖像到由文本提示來引導生成圖像。

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[ChatGPT] 詢問詐騙相關議題

有好多議題都可以請教 ChatGPT,它能在幾秒內整理出令人滿意的答案,是個可以拿來參考的工具,善加利用的話,能省去不少搜集資料的時間呢!

這次我詢問詐騙相關議題,確實能給我些洞見,最後我問了 ChatGPT 會不會被詐騙集團拿來當詐騙工具,看看它怎麼回答~🤔

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[ChatGPT] 詢問旅遊建議

2022 年末兩個月以來,AI 應用推向了新的高峰,ChatGPT 以令人驚艷之姿,迅速席捲全球,用戶數很快達到一億人次,這是前所未見。😎

ChatGPT 兩個月達成一億用戶數
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[圖解] 人工智慧、機器學習、深度學習的關係

偶然間,在網路上看到這圖解人工智慧、機器學習、深度學習的關係(What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning & Deep Learning?),是由顯示卡製造商Nvidia製作,這讓學過人工智慧的資工人如我者,更容易去解釋2017年開始很夯的AI知識技術。

圖解人工智慧、機器學習、深度學習的關係(What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning & Deep Learning?).png

其實AI早在1950s年代開始發展,遇到硬體上的瓶頸就沉寂一陣子,直到今日硬體運算能力變得超強,理論終於可以實現!

原來深度學習包含於機器學習,而機器學習又包含於人工智慧!剛好可以每30年來分為三個階段:

  • 1950s:人工智慧 (Artificial Intelligence)
  • 1980s:機器學習 (Machine Learning)
  • 2010s:深度學習 (Deep Learning)

我師大學長黃士傑近十年時間研究圍棋演算法,畢業後利用深度學習的方式來擴展比人類更深一層的思路,可參考我先前隨意寫的文章:關於AlphaGo的想法

參考:What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning?

關於AlphaGo的想法

上週電腦資訊界最夯的新聞是AlphaGo對戰韓國圍棋九段棋手,對圍棋沒有特別興趣的我也會關心這場盛事,除了因為現在的人工智慧讓我好奇程度已經發展到哪,更由於AlphaGo的作者是我的師大資工的學長黃士傑,讓我想起還在大學和研究所時和他互動的情景,他認真地當林順喜老師的課程助教讓我深感他如此敬業,相較我曾當過阿喜高等演算法助教,可是就沒有他那麼熱誠,還會額外找時間教導學弟妹課業相關問題!

AlphaGo

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