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[圖解] 人工智慧、機器學習、深度學習的關係

偶然間,在網路上看到這圖解人工智慧、機器學習、深度學習的關係(What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning & Deep Learning?),是由顯示卡製造商Nvidia製作,這讓學過人工智慧的資工人如我者,更容易去解釋2017年開始很夯的AI知識技術。

圖解人工智慧、機器學習、深度學習的關係(What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning & Deep Learning?).png

其實AI早在1950s年代開始發展,遇到硬體上的瓶頸就沉寂一陣子,直到今日硬體運算能力變得超強,理論終於可以實現!

原來深度學習包含於機器學習,而機器學習又包含於人工智慧!剛好可以每30年來分為三個階段:

  • 1950s:人工智慧 (Artificial Intelligence)
  • 1980s:機器學習 (Machine Learning)
  • 2010s:深度學習 (Deep Learning)

我師大學長黃士傑近十年時間研究圍棋演算法,畢業後利用深度學習的方式來擴展比人類更深一層的思路,可參考我先前隨意寫的文章:關於AlphaGo的想法

參考:What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning?

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關於AlphaGo的想法

上週電腦資訊界最夯的新聞是AlphaGo對戰韓國圍棋九段棋手,對圍棋沒有特別興趣的我也會關心這場盛事,除了因為現在的人工智慧讓我好奇程度已經發展到哪,更由於AlphaGo的作者是我的師大資工的學長黃士傑,讓我想起還在大學和研究所時和他互動的情景,他認真地當林順喜老師的課程助教讓我深感他如此敬業,相較我曾當過阿喜高等演算法助教,可是就沒有他那麼熱誠,還會額外找時間教導學弟妹課業相關問題!

AlphaGo

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