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Google Analytics 行為流程

身為行銷人對於Google Analytics是個非常熟悉的數據分析平台,若同時又是個開發者,就能在App中修改調整功能,來觀察使用者的行為流程,以改善App的使用度(含新使用者、活躍使用者、即時使用者等等)。

我發現Google Analytics 行為流程功能非常有趣,可以知道使用者的陸續進入哪個畫面,甚至知道有多少比例的使用者會離開App。身為成長駭客(Growth Hacker)的我,對此相當感興趣,因為我可以修改App功能,來提升使用者黏著度,知道哪些功能特別受到使用者的青睞,來強化該功能!

來介紹一下我所開發的兩個App,以畫面為基礎來觀察使用者的行為流程!

第一個App是知名車廠(一個月數據):

Google Analytics 行為流程2

第二個App是知名超商(半個月數據):

Google Analytics 行為流程

未來我開發自己的產品,肯定要不斷優化畫面與功能!

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Fabric Crashlytics 崩潰紀錄

身為成長駭客(Growth Hacker)的我,除了觀察Google Analytics 行為流程之外,還可以查看Fabric Crashlytics 崩潰紀錄,根據重要程度優先來對非常重要的崩潰進行除錯(debug)。一般在開發的時候,不太可能完全地偵測出問題,此時就可透過使用者的實際操作狀況來了解潛在的問題。

於是乎,在專案開發之初我就會整合Fabric,此平台除了像Google Analytics可統計使用者數、活躍者數、線上人數等之外,還有可給開發者了解的Crashlytics 崩潰紀錄,基本上很適合開發經營維護產品的成長駭客

第一個是知名超商APP:

Fabric Crashlytics 崩潰紀錄2

我發現在商品兌換的時候容易崩潰!猜測是產生QR code要給櫃檯人員掃描,使用者在這過程太快點擊「取消兌換」或「離開」,使得API撈回來的資料有誤而沒處理到就發生崩潰。

第二個是知名車廠APP:

Fabric Crashlytics 崩潰紀錄

我發現在刻意阻擋使用者操作時,很容易崩潰XD~那是我要破解第三方套件所使用的撇步

它可以選擇版本、事件、期間來篩選出何時發生的崩潰(crash)

之前我也介紹過Fabric App,可視覺化觀察Fabric 活躍使用者 (Fabric Activity User),在乎iOS版本普及狀況的話可透過Fabric Answers 觀察 iOS 升級狀況

影像互轉Base64編碼

原本一直以為傳送影像檔案到伺服器,只能透過Binary方式傳送,後來得知還可以影像先轉成Base64,伺服器端再轉回影像。

現在有網頁可以影像互轉Base64編碼,讓我串接後台API也能更得心應手了!

(繼續閱讀…)

Fabric Answers 觀察 iOS 升級狀況

製作完App後,我會想知道使用者的狀況,除了可以獲得成就感之外,還能從回饋來改進App功能或流程。Fabric是一個集結各種常用工具的平台,包含搜集崩潰資料的Crashlytics和統計使用者軟硬體狀態的Answers

最近發觀察到兩個每天超過千人使用的App,才發現升級到iOS 10的用戶早已超過iOS 9,也才短短一個月半的時間呢!

fabric-answers-poya

這是來自美妝生活用品店的App

fabric-answers-nissan

這是來自酷炫汽車製造公司的App

 

可以參考我先前的文章:[APP] Fabric 統計平台[圖解] Fabric 活躍使用者 (Fabric Activity User)

這時候似乎可以忽略iOS 7啦XD~

 

[iOS] Quickblox 推播

Quickblox是個開發通訊軟體的好平台,該有的基礎已經幫我們建置完畢,我們只要在其架構上客製想要的功能即可,就能打造出像我們台灣最夯的通訊App Line囉~

Quickblox logo

(繼續閱讀…)

[圖解] Fabric 活躍使用者 (Fabric Activity User)

Fabric真是個好平台,有越來越多統計功能可以讓Growth Hacker使用,最近發現它有強化數據為圖像,讓我更能一眼看出使用者的活躍程度!

因為我是開發這款App的作者,當然會想要知道有多少人愛用它。這款App每天有超過1000人使用,於是讓我感到很有成就感!

Fabric activity user.png

Fabric 活躍使用者是以七天來分析使用者活躍程度,可以用滑鼠去拉下方日期來回看每一天。會每天使用這款App的人就是高活躍使用者 (High Activity Users),慶幸這款App大部分的使用者每週會使用1-2次,來猜猜看這款App是給怎樣的人使用呀?

Fabric activity user

七天以來各活躍組別變化狀況

Fabric activity user session

七天以來各組別中位數工作階段狀況

Fabric activity user time in app

七天以來各組別中位數使用App時間狀況

 

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