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PhotoImapct產生風格實驗3

想強化到跟上次一樣的風格,只是使用的找非空洞點方法改為,以該像素為出發點,像球那樣子擴張來找非空洞點,公式如:

  • (x-a)^2+(y-b)^2+(z-c)^2=r^2

(a, b, c)若為空洞點,則跑三層迴圈x = 0~255, y = 0~255, z = 0~255,而r從1開始遞增直到找到非空洞點,r為包覆xyz的迴圈。

先說結果圖效果比先前的方法:往red、green、blue找非空洞點來的好,不過若以如此暴力法求解,將耗費相當多的時間才能跑玩52張測試影像(800×534),於是我改進演算法為動態規劃(Dynamic Programming),也就是原先為空洞點的像素P,一旦找到非空洞點的像素Q,則記錄其找到非空洞點的像素Q的資訊,下次若再遇到空洞點的像素P,即可直接對照映射表找到非空洞點的像素Q的資訊,而不需要再花費時間去重複求解找尋~

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PhotoImapct產生風格實驗2

接續PhotoImapct產生風格實驗,把演算法修改得更好,會判斷正方向和負方向找到的點跟欲強化的點,取最近的點來強化該點~此外還把色彩空間從Lab改為RGB,發現視覺上相差無幾,在映射表中找不到的點都以黑色顯示。

發現用45張訓練影像訓練出來的映射表,有著非常大的「空洞(黑色)」:

  • 總共像素個數:16777216 (256*256*256)
  • 空洞像素個數: 15999587
  • 非空洞像素個數: 777629
  • 非空洞像素個數/總共像素個數: 0.0463503
OriginalMap

原始影像的映射表

EnhanceMap

強化影像的映射表

幾乎為黑色,只有4.6%的色彩空間可以映射。

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PhotoImapct產生風格實驗

我使用影像處理軟體(PhotoImpact)強化功能來產生一種風格,總共有三個步驟,有些功能一起調整,如下:

enhance1

步驟一

enhance2

步驟二

enhance3

步驟三

批次處理好45張攝影相片為強化相片,是我所定義的一種風格。

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[APP] Instagram濾鏡

來研究目前最知名的影像分享APP—Instagram,它所使用的濾鏡到底是如何套用到影像上,簡單來做一下實驗~

Instagram

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[paper] Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – 4.1

接續Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – Overview,如何學習色彩和梯度映射關係。 (繼續閱讀…)

[paper] Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – Overview

接續Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – Relative Work,來看本篇論文技術架構。

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[paper] Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – Related Work

接續Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – Introduction,再來介紹paper所引用前人paper的成果,並描述其特色與差異。

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