仙劍人物 AI 真人化
AI 模型持續進步，對普通人來說沒啥特別感覺，那就用來生圖，能直接看出多麽讓人驚艷！😊
這是 1995 年代 DOS 的仙劍人物
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Claude Code、Cursor、Codex 你是不是都在學？
AI 在今年算是我震驚最為多的一年，大概每隔一個月，就會有新名詞出現或工具進化，特別是在我工作寫程式上，已展現不容忽視的影響。🤓
平台或工具不斷進步更新，對於好奇且好學的我來說，讓我都很想學習，像是年初 Seedance 2.0，是影音 AI 有突破性進展，時至今日我依然在製作有我在裡面的 AI 影片。
轉換跑道期間嘗試了 Codex，了解到 AI Agent 已有能力全盤掌握我負責的 App 專案。
進入健身產業擁抱 AI 協助工作模式，公司提供 Claude Code 超大額度，已讓我工作負擔降低至 10%，大部分寫程式都交由 AI Agent 執行，而我轉變成負責指示實作規格與成果審查。
優質厲害的工具持續出現，怎麼學也學不完，就看我目的是什麼，就選怎樣的工具來幫我達成目標。比如，我興趣是拍照，相機不用一定要是 Canon 還是 Nikon，只要能方便我拍攝記錄生活即可。🙃
在此，整理影片重點：小心你正在走火入魔｜AI工具別貪多。
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（繼續閱讀…）Claude Code 實戰觀念與操作全攻略
2026 年以來，AI Agent 在工作中已深刻影響我的產出。由於公司提供 Claude Code 超高額度，大佬說儘可能把它用爆，我才會嘗試一些過去不期望它能做到的想法。😎
真的是太令人震撼，直至今日文章發表，Claude Code 已能協助我產出高達 90% 的程式碼，而且精準度、覆蓋率非常之高，我已無法忽視它的厲害與威脅。就連工程師都不太想寫的技術文件，它都能在幾分鐘之內，將整個工程專案看透後，非常鉅細靡遺地產出。
在此，就來分享我認為今年最該學習 Claude Code 的重點，也許半年之後的 2027 年，又將有新的工作流程問世。我們持續學習來擁抱新工具技術的誕生吧～🤓
這份關於 Claude Code 實戰觀念與操作全攻略的重點整理，是根據「傑少 JAY」頻道分享的 15 個核心觀念進行系統化梳理。
整個學習與實作流程可分為 「開始使用」、「與代理協作」、「管理上下文」，以及 「安全與擴充」 四大階段：
（繼續閱讀…）從聊天到實作：網頁型 AI 與本地 AI Agent 的本質變革解析
近半年來，我開始接觸 Codex 和 Claude Code，這兩者是對工程師影響巨大的軟體服務，在這裡就簡稱它們為 AI Agent。
面對 AI 迅速發展，有人說：如果你學得慢，那就不要學了。代表的意思是，一旦我們花時間學習，結果還沒學完，新的 AI 技術工具又出現，直接取代了我們原本學習的技術工具。
的確如此，我才剛想要了解 n8n、OpenClaw，才發現 Codex 和 Claude Code 才是我該真正去學習的目標，畢竟它們跟我的工作十分相關。假如能跟我生活連結的工具，那我就會直接現學現賣，像是令我大開眼界的影音 Seedance 2.0。🤓
- 註 1：n8n 是一個知名的「自動化工作流」與「AI 流程自動化」平台（名稱源自 nodemation）。它讓使用者能像「拼積木」一樣，透過視覺化的拖拉介面，將不同的軟體、資料庫與 AI 模型（如 ChatGPT、Claude）串接起來，讓系統自動幫你執行重複、繁瑣的工作，完全不需具備深厚的程式背景。
- 註 2：OpenClaw 是一款近期爆紅的開源人工智慧代理（AI Agent）軟體。因為其官方圖標是一隻紅色龍蝦，它也被網友暱稱為「龍蝦AI」，而安裝、設定與訓練它的過程則被戲稱為「養龍蝦」。
- 註 3：Seedance 2.0 是由字節跳動（ByteDance）旗下 Niobotics 團隊開發的先進文字與圖片轉影片（text-to-video / image-to-video）生成模型。它不僅能生成高畫質影像，還具備「多模態敘事」與原生音畫同步功能，被視為目前影片生成領域的頂尖技術。
這篇主要講：非技術人員的 AI 執行夥伴：Codex 完全指南
《Agentic Development》對軟體工程師職涯的 10 個關鍵洞察
AI 讓許多人感覺到威脅，原因是可能取代自己正在做的工作。身為軟體工程師的我，實際上已感受到許多工作流程已經被 AI 工具給影響，使得工作效率提升、成果產出優化等等。
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想要知道 AI 在哪方面影響軟體工程師，我做了以下的分析。🤓
（繼續閱讀…）Stable Diffusion 生成美女
最近 ChatGPT 火爆起來，是電腦在語言處理上有極大的突破，連帶影像處理也有驚人的進展。在網路的另一端與你對話的人，你可能很難分辨出對方是真人還是電腦。相片也能生成的像真人那樣，很難分辨出是電腦做出來的美女。🧐
下面大圖有 100 張美女特寫照片，是透過 Stable Diffusion 來產生出來，實際上是沒有這樣子的美女喔！
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Stable Diffusion 是一種深度學習、文本到圖像模型，於 2022 年發布。它主要用於生成以文本描述為條件的詳細圖像，但它也可以應用於其他任務，例如修復和生成圖像到由文本提示來引導生成圖像。
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