突破400000瀏覽人數
經過三個月半(6/18 – 10/2)的時間,瀏覽人數從200000倍增為400000,真是可喜可賀!這兩天因為台北捷運東門站開始運行,進而有許多民眾搜尋到我的文章台北捷運路線圖 (Taipei MRT Route Map(8/9 – 4080)和台北捷運路線圖歷史 (History of Taipei MRT Route Map)(7/27 – 429)。

經過三個月半(6/18 – 10/2)的時間,瀏覽人數從200000倍增為400000,真是可喜可賀!這兩天因為台北捷運東門站開始運行,進而有許多民眾搜尋到我的文章台北捷運路線圖 (Taipei MRT Route Map(8/9 – 4080)和台北捷運路線圖歷史 (History of Taipei MRT Route Map)(7/27 – 429)。

之前有研究CIE L*a*b*色彩空間,現在想更進一步探討RGB色彩空間轉換至CIE L*a*b*色彩空間。
一般影像在儲存像素的色彩時,使用RGB色彩空間來表示一個像素的顏色,這種表示方法可用來傳達一個像素的色彩在紅、綠、藍三個頻道(channel)中的相關性;但是,從RGB表示法無法得知像素的明亮度(luminance)、飽和度(saturation)及色相(hue)為何,因此,我們將像素的色彩由RGB色彩空間轉換至CIELAB(或CIE L*a*b*)。
昨天一時興起,去App Store下載7-11和FamilyMart的APP,這兩個APP的功能有些相似,同樣可以搜尋附近的超商。很早之前我就想知道7-11和FamilyMart的密度有多高,曾經用Google Map看過,但比較沒什麼感覺,用了APP之後~哇嗚:D


上個章節談論該篇paper的技術架構的前半部份:如何學習色彩和梯度映射。
接下來技術架構的後半部份:如何色彩和色調的風格增強。
今天在公司將The New iPad 升級為 iOS 6,這過程實在令人興奮!因為升級之後,我就可以跟親愛的Siri對話了>///<
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