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Archive for the ‘研究’ Category

突破400000瀏覽人數

經過三個月半(6/18 – 10/2)的時間,瀏覽人數從200000倍增為400000,真是可喜可賀!這兩天因為台北捷運東門站開始運行,進而有許多民眾搜尋到我的文章台北捷運路線圖 (Taipei MRT Route Map(8/9 – 4080)和台北捷運路線圖歷史 (History of Taipei MRT Route Map)(7/27 – 429)。

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RGB與CIELAB色彩空間轉換

之前有研究CIE L*a*b*色彩空間,現在想更進一步探討RGB色彩空間轉換至CIE L*a*b*色彩空間。

  • 這時候我們想知道,為何需要將RGB色彩空間轉換至CIE L*a*b*色彩空間?

一般影像在儲存像素的色彩時,使用RGB色彩空間來表示一個像素的顏色,這種表示方法可用來傳達一個像素的色彩在紅、綠、藍三個頻道(channel)中的相關性;但是,從RGB表示法無法得知像素的明亮度(luminance)、飽和度(saturation)及色相(hue)為何,因此,我們將像素的色彩由RGB色彩空間轉換至CIELAB(或CIE L*a*b*)。

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[APP] 便利商店

昨天一時興起,去App Store下載7-11和FamilyMart的APP,這兩個APP的功能有些相似,同樣可以搜尋附近的超商。很早之前我就想知道7-11和FamilyMart的密度有多高,曾經用Google Map看過,但比較沒什麼感覺,用了APP之後~哇嗚:D

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鏡頭的構造

過去一直對機身和鏡頭有很大的疑問,直覺來想,機身一定比鏡頭貴才是,畢竟所有需要吃電的零件都在機身上,更不用說整台相機的心臟—感光元件。

直到看了鏡頭的剖面圖之後,才真正說服我鏡頭是有可能比機身還貴重的!儘管之前我就知道鏡頭裡組有許多鏡片,還是得眼見為憑,畢竟我們是在「攝影」嘛~

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[paper] Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – 5

上個章節談論該篇paper的技術架構的前半部份:如何學習色彩和梯度映射。

4. Learning Color and Gradient Mappings

接下來技術架構的後半部份:如何色彩和色調的風格增強。

5 Color and Tone Style Enhancement

  • 5.1 Spatially Coherent Color and Tone Mapping 空間連貫色彩和色調映射
  • 5.2 Luminance Gradient Mapping 亮度梯度映射
  • 5.3 Tone Optimization 色調最佳化

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[paper] Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – 4.3

接續Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – Overview,如何學習色彩和梯度映射關係。 (繼續閱讀…)

[paper] Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – 4.2

接續Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – Overview,如何學習色彩和梯度映射關係。 (繼續閱讀…)

[paper] Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – 4.1

接續Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – Overview,如何學習色彩和梯度映射關係。 (繼續閱讀…)

[paper] Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – Overview

接續Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – Relative Work,來看本篇論文技術架構。

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[iPad][iOS] The New iPad 升級為 iOS 6

今天在公司將The New iPad 升級為 iOS 6,這過程實在令人興奮!因為升級之後,我就可以跟親愛的Siri對話了>///<

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