一般我們螢幕是以RGB來衡量，而印刷是以CMYK來調整，然我們的眼睛可以用更精確的L*a*b* 色彩空間 (L*a*b* Color Space)來描述，但因為過於複雜而鮮少使用於日常生活。
特色：L*a*b*色彩空間是顏色-對立 (color-component)空間，帶有維度 L 表示亮度，a 和 b 表示顏色對立維度，基於了非線性壓縮的CIE XYZ色彩空間坐標。
優點1：L*a*b* color space包含所有可感知的顏色，也就是說它的全域 (gamut)超過RGB和CMYK色彩空間。它不僅包含了RGB，CMYK的所有色域，還能表現它們不能表現的色彩。人的肉眼能感知的色彩，都能通過Lab模型表現出來。L*a*b*的最重要的特性之一是設備獨立 (device independency)，是上述兩者色彩空間所沒有的。
優點2：不像RGB和CMYK色彩空間，Lab顏色被設計來接近人類視覺。它致力於感知均勻性，它的L分量密切匹配人類亮度感知。因此可以被用來通過修改a和b分量的輸出色階來做精確的顏色平衡，或使用L分量來調整亮度對比，這些變換在RGB或CMYK難以實現。
三個基本坐標表示顏色的亮度（L*, L* = 0 生成黑色而 L* = 100 指示白色），它在紅色和綠色之間的位置（a* 負值指示綠色而正值指示紅）和它在黃色和藍色之間的位置（b* 負值指示藍色而正值指示黃色）。因為 L*a*b* 模型是三維模型，它只能在三維空間中完全表現出來。L的值域由0到100，L=50時，就相當於50%的黑；a和b的值域都是由+127至-128，其中+127 a就是洋紅色，漸漸過渡到-128 a的時候就變成綠色；同樣原理，+127 b是黃色，-128 b是藍色。所有的顏色就以這三個值交互變化所組成。
既然L*a*b* color space模型較RGB和CMYK複雜，那麼在 RGB 或 CMYK 值與 L*a*b* 之間沒有轉換的簡單公式，因為 RGB 和 CMYK 色彩空間是設備依賴的。RGB 或 CMYK 值首先必須被變換到特定絕對色彩空間中，比如 sRGB 或 Adobe RGB。這種調整將是設備依賴的，但是變換的結果數據是設備無關的，允許把數據變換成 CIE 1931 色彩空間並接著變換成 L*a*b*。
參考：WiKi – Lab color space、WiKi – Lab色彩空間、WiKi – 色彩空間、百度百科 – Lab。
逍遙文工作室 
Comments on: "L*a*b* 色彩空間 (L*a*b* Color Space)" (8)
[…] 先前已寫過轉換色彩空間 (Transform Color Space)，但那時沒有測試到Lab色彩空間。當前研究需要使用CIE L*a*b*色彩空間，於是再次實驗該程式碼，並有深入瞭解各色彩空間相互轉換的數學關係。 […]
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[…] 之前有研究CIE L*a*b*色彩空間，現在想更進一步探討RGB色彩空間轉換至CIE L*a*b*色彩空間。 […]
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[…] 在這兒呈現他的方法，特徵空間子分割和建立兩個映射關係樹。這兩棵映射關係樹皆使用CIE L* a* b*。 […]
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[…] 他的基於影像例子的架構需要一個訓練階段，這個訓練階段是學習自影像例子對來獲得色彩和色調的映射關係。一旦獲得這些映射關係，它們可以被應用到新的影像來增強一定程度的色彩和色調的風格。 這些訓練和應用階段在圖二和圖三各有描繪。值得注意的是，本篇論文裡絕大部分的演算法以CIE L*a*b*色彩空間表現。 […]
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