UUPON 點數
很久很久之前,我就很好奇UUPON 點數要如何使用與獲得。
其實早在2012年我就註冊會員使用,可是已經被我遺忘多年,看來一項服務要普及,真的是要至少3年的推廣。前一年還在頂溪捷運站附近上班,看到有女年輕人拿著UUPON標語在推廣,我笑說我幾年前已註冊。最近2018年我又注意到UUPON,因為時常搭捷運會看到捷運的廣告,此時有活動是搭捷運順便累積UUPON點數。
先前開發一個個旅遊App,有串接臉書登入功能,沒想到臉書應用程式後台統計 (FB Application Statistics)是如此功能強大,讓我除了可以知道有多少用戶使用外,還能分析每月、每日、每小時使用狀況、年齡、性別等等,甚至即時上線人數,可說是非常詳細啊~
下圖是2018年1月的截圖。
因為小蕎流水需要接手前設計師的Sketch原稿,所以我特別測試最新的Sketch 49.1版,打開後赫然發現,總共有60個畫面!!!
真是佩服UI設計師可以做出那麼多畫面,也就是說若要App工程師刻出這60個畫面,將會更加有挑戰性~因為各個按鈕要跳轉到某一頁面,不同的情況會有不一樣的顯示。

過去桌機霸橫世界時用得最多是Photoshop,現在手機引領天下後,視覺設計師多用Sketch,相信設計App畫面更加得心應手!
期待這款跨世紀社群App能盡快登場!
偶然間,在網路上看到這圖解人工智慧、機器學習、深度學習的關係(What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning & Deep Learning?),是由顯示卡製造商Nvidia製作,這讓學過人工智慧的資工人如我者,更容易去解釋2017年開始很夯的AI知識技術。
其實AI早在1950s年代開始發展,遇到硬體上的瓶頸就沉寂一陣子,直到今日硬體運算能力變得超強,理論終於可以實現!
原來深度學習包含於機器學習,而機器學習又包含於人工智慧!剛好可以每30年來分為三個階段:
我師大學長黃士傑近十年時間研究圍棋演算法,畢業後利用深度學習的方式來擴展比人類更深一層的思路,可參考我先前隨意寫的文章:關於AlphaGo的想法。
參考:What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning?。
前天在臉書上看到過去我崇拜過的行銷邱教主Po了一張圖,讓我眼睛為之一亮⋯⋯因為最近蝦皮推出24小時到貨服務,以至於可以跟PCHome互別苗頭,也就是B2B、B2B2C、B2C都有較勁的對象。
最近跟轉接頭走得很近的我,這次要徹底了解USB Type ABC有何差別。也在2018年初才跟Type C初體驗,因為買了小米A1手機,它的傳輸充電孔就是Type C,沒有正反面之分,不會誤插真棒~長期來看省了非常多時間哪~就好比2012年英明的Apple,在推出iPhone 5也讓Lightening亮相,讓開發iOS App的我一插就中!
希望未來USB都能變成Type C,這樣就可以省下人類超級多時間哪~
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