配戴六種手環錶
某一天心血來潮,配戴六種手環錶,做什麼呢?當然是做人體實驗啊~~~
左手戴三支,右手也戴三支,就這樣我睡了好幾個月XD~
不過這種實驗相當有趣,除了可以了解自己運動和睡眠狀況外,還能發現各種手環錶不太一樣的地方。事實上我的工作就是去解析每個手環錶可能的演算法,為何會有步數多寡的差異?為何會有深淺眠不一致的分佈?
最終我要寫出非常精準的演算法,來推算使用者的運動與睡眠紀錄。
因為小蕎流水需要接手前設計師的Sketch原稿,所以我特別測試最新的Sketch 49.1版,打開後赫然發現,總共有60個畫面!!!
真是佩服UI設計師可以做出那麼多畫面,也就是說若要App工程師刻出這60個畫面,將會更加有挑戰性~因為各個按鈕要跳轉到某一頁面,不同的情況會有不一樣的顯示。

過去桌機霸橫世界時用得最多是Photoshop,現在手機引領天下後,視覺設計師多用Sketch,相信設計App畫面更加得心應手!
期待這款跨世紀社群App能盡快登場!
偶然間,在網路上看到這圖解人工智慧、機器學習、深度學習的關係(What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning & Deep Learning?),是由顯示卡製造商Nvidia製作,這讓學過人工智慧的資工人如我者,更容易去解釋2017年開始很夯的AI知識技術。
其實AI早在1950s年代開始發展,遇到硬體上的瓶頸就沉寂一陣子,直到今日硬體運算能力變得超強,理論終於可以實現!
原來深度學習包含於機器學習,而機器學習又包含於人工智慧!剛好可以每30年來分為三個階段:
我師大學長黃士傑近十年時間研究圍棋演算法,畢業後利用深度學習的方式來擴展比人類更深一層的思路,可參考我先前隨意寫的文章:關於AlphaGo的想法。
參考:What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning?。
前天在臉書上看到過去我崇拜過的行銷邱教主Po了一張圖,讓我眼睛為之一亮⋯⋯因為最近蝦皮推出24小時到貨服務,以至於可以跟PCHome互別苗頭,也就是B2B、B2B2C、B2C都有較勁的對象。
最近跟轉接頭走得很近的我,這次要徹底了解USB Type ABC有何差別。也在2018年初才跟Type C初體驗,因為買了小米A1手機,它的傳輸充電孔就是Type C,沒有正反面之分,不會誤插真棒~長期來看省了非常多時間哪~就好比2012年英明的Apple,在推出iPhone 5也讓Lightening亮相,讓開發iOS App的我一插就中!
希望未來USB都能變成Type C,這樣就可以省下人類超級多時間哪~
無形成本通常不易計算,我就以上下班通勤來說明!
每個人都要工作,「錢多事少離家近」是多數人的期盼,理想只有少數人能幸運獲得,那麼我們就有必要去估算通勤所帶來的代價,畢竟我們的時間是有限的而非常寶貴的!!!
2018年台北車站B1已經改變許多,時常會路過台北車站的我決定再次拍攝台北車站B1平面圖 (Taipei Main Station B1 Floor Plan)。
如今桃園機場捷運 (Taoyuan Airport Metro)開始營運,台北車站B1平面圖已全然換新,可以從上圖(可點擊放大)看到上方左右兩邊都有紫色捷運圖示,因為機場捷運主題顏色就是紫色,讓想搭機場捷運的乘客能一看秒懂!
台北車站一共有五層樓:
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