好久沒有來研究論文哩～這週研究Interactive Local Adjustment of Tonal Values (2006年)論文，引用115次。是篇曾經在ACM SIGGRAPH 2006發表的論文。作者有個人網頁，所以我可以很快地理解它的原理與作法，我略讀摘記如下～
作者網站：http://www.cs.huji.ac.il/~danix/itm/
摘要
這篇paper展示新的互動工具，能夠區域調整色調值和其它視覺參數。相較小心選擇區塊或是手繪圖層遮蔽，使用者能夠用此工具快速指出感興趣區域，僅藉由少許且簡單的筆觸，然後使用滑桿來調整亮度、對比和其它在此區域的參數。使用者所制約的因素將影響整個影像，並且使用邊緣保留 (edge-preserving)技術避免色調因調整而擴散到不同亮度的區塊。這個系統適合調整一般影像或高動態範圍影像 (high dynamic range images)，而且提供使用者更多創造性的控制，可自動產生色調映射 (tone mapping)，提供基礎或更多的區域調整。
類別
Computer Graphics、Image Processing、Computer Vision
關鍵字
digital darkroom, high dynamic range imaging, image editing, stroke-based interface, tonal adjustment, tone mapping
技術
- Three Renditions of One Digital Negative
工具可調整影像變成不同情調。
- Automatic vs. Interactive Tone Mapping
Reinhard – not found
Durand – Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images
Fattal – Gradient Domain High Dynamic Range Compression
- Workflow Demonstration
分四個步驟處理影像。
四個步驟所畫的筆觸影響影像範圍，越白者表示影響越大，區間為[0, 1]。
最後exposure adjustment map，較白區域對應較高的曝光，區間為[0, 1]。
- Automatic Tone Mapping Results
因Ansel Adams的Zone System啟發，Exposure constraints和Exposure map有待理解其差異。
- Automatic Tone Mapping Followed by Further Adjustment
Exposure：應用全域自動曝光值到原影像的結果
Automatic：自動tone mapping的結果
Strokes：筆觸
Final Result：應用更多調整的結果
- Results on Low Dynamic Range (LDR) Images
使用工具應用在一般low dynamic range影像。
- Spatially Varying White Balance
HDR影像會有不正確的白平衡，可藉由調整色溫來校正影像。細筆觸指明想修正的色溫，粗筆觸避免校正擴散到影像其餘部份。
- Faking Depth of Field with Spatially Varying Blur
DOF 1：前景模糊
DOF 2：後景模糊
有待瞭解它怎用空間距離來決定相對模糊程度。
感想
此paper的工具可讓使用者依特別喜好調整影像，不同過去自動化tone mapping技術，給予使用者更多參數來控制影像結果。對於今日以使用者為導向的應用程式，將有相當大的影響力。希望藉此篇激發既對學術界高助益且對商業界高價值的靈感！
逍遙文工作室 
Comments on: "[paper] Interactive Local Adjustment of Tonal Values" (1)
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讚讚