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[paper] Example-Based Image Color and Tone Style Enhancement – Conclusions

7 Conclusions 結論

在這篇論文中,他已經發展一個方法,從影像例子學習色彩和色調的風格,這個方法可以發現在相對應的影像對中色彩和色調的潛在的數學關係。這個框架已成功地應用在兩個情境:

  1. 藉由轉換高階相機的風格來增強低品質的影像
  2. 藉由學習攝影師和設計師的風格來增強影像

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伽瑪 (Gamma)

這個字伽瑪 (Gamma)實在令人頭痛!只是一個「γ」字,卻隱含了相當龐大的理論,尤其是影像相關的工作者,對伽瑪 (Gamma)實在不能不瞭解!你現在使用Windows,Gamma值為2.2;你若改用Macintosh,Gamma值則為1.8,但你知道為什麼要這麼選擇嗎?

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