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Posts tagged ‘support vector machine’

[OpenCV] SVM 實驗2

SVM實驗後,接著實驗高階的SVM。首先還是要瞭解支持向量機器 (Support Vector Machine)非線性支持向量機器 (Non-linear SVMs),先前的SVM實驗也可以參考。

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[OpenCV] SVM 實驗

剛把OpenCV更新到2.4.3版,來試驗一下它的SVM好不好用。首先當然要瞭解支持向量機器 (Support Vector Machine)非線性支持向量機器 (Non-linear SVMs),先前的SVM實驗也可以參考。

支持向量機(Support Vector Machine, SVM)是一種監督式學習的方法,一般是應用於分類(Classification/supervised learning)等相關議題上。SVM 基本運作模式如下:在給定一群訓練樣本之下,每個樣本會分別對應至兩個不同的類別(Category),SVM 會嘗試從建構一個模型(Model),並利用此模型將每一個樣本分配到一個類別上。

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[OpenCV] SVM 實驗

稍微瞭解支持向量機器 (Support Vector Machine)非線性支持向量機器 (Non-linear SVMs)後,來使用OpenCV做個小小的實驗。

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