做你所愛 (Do What You Love)
近兩年來逐漸加深信念，什麼是做你所愛 (Do What You Love)和愛你所做 (Love What You Do)，後者是我過去一直在遵行的原則，直到現在做著自己喜歡的工作，才明白前者的境界更高～
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超慢跑團滿一週年
我真正開始參與超慢跑是在去年12月底，之前就知道朋友在經營超慢跑團，但是因為不符合我的風格（跑很慢），所以就意興闌珊～
註：「慢跑」之所以加上前綴形容詞「超」，是因為我們跑步速度小於等於走路速度。據傳，效果出乎意料之外的好呢！
後來慢慢地想通了，有人帶著我跑，更容易保持運動的習慣！畢竟下班後身心俱疲，可能回到家就不想出門呢～雖然跑步速度很慢，但是好處就是可以跟團員聊天，使得這一路上有了許多樂趣，不知不覺就跑完四號公園三圈（約4.5公里）！
我們團長阿芳在每週一二五來練超慢跑～超慢跑俱樂部粉絲團說：
我們本是一群肉咖…..
一年來一步一腳印
我們用超慢跑
累積超過117.5K的馬拉松里程
4/24 (五)晚上7:30
讓我們一起慶祝我們的波斯爹歡迎你帶上你的拿手好菜，創意料理或是推薦美食來參加我們瘋狂的慶生會喔^^”
換句話說，我們超慢跑團滿一週年囉～
台灣超級鐵人二項成績
第一次參加台灣超級鐵人二項，就有不錯的成績，真令人開心！之所以會參加，是被阿芳拖去報名，原以為只是玩遊戲的比賽，但聽到要在2小時內騎自行車45公里，開始覺得好像挺不容易，當時還想騎小折或Ubike去參賽，可真是單純哪～真的也實際去嘗試老弟的小折，想要騎到時速25公里，不是不可能，但想要撐兩小時，只能說做夢吧～
同一天兩場賽事：上午台灣超級鐵人（右），下午超級英雄路跑（左）！
下午的英雄路跑有媒體採訪：運動到上電視。
圖片
[圖解] 歐美與台灣人才養成
新的一年開始之前，好好整理過去一年來的收穫吧！如果未來想要有重大的改變，那麼不妨可以思考這求學20年來的經過，有什麼值得回味的？
若不是近幾年網路資訊傳播得如此迅速且方便，且加上我兩年內因旅遊和工作之便去六個國家，我應該還沒能體會其它國家人們是如何學習、生活與工作。當然每個國家的文化都有其優點和缺點，但如果我們能夠提早接觸到，是否就能更早找到自己的人生價值，然後去實現我們認為對世界有意義的理想？
看到這張圖解歐美與台灣人才養成，想起自己高中以前可以回憶的事件寥寥可數，充斥在生活中可以拿來說嘴的莫過於拿了無數次全班或全校第幾名，總是在成績上「分分計較」，多一分就高興得不得了，少一分就害怕失去了面子，幾乎把所有心力放在念書上，雖有機會接觸感興趣的資訊領域，卻也因不想要掉成績而淺嘗則止⋯⋯
台灣人才培養在高中以前，幾乎只是讀書和考試！我並不排斥讀書，但是卻不願意讓讀過的書隨著時間流逝而淡忘，曾經跟高中導師詢問，學了那麼多知識內容，最後還是會忘記該怎麼辦？導師沒有回答我，因為她也不知道如何解決吧～至今我才明白，人生在世時間有限，去學習你所感興趣的，將會帶來更多的快樂與成就感！
歐美人才培養則是生活管理、環境探索、夢想找尋、生涯抉擇、實務能力培養等。這些能力的培養我可是在大學的時候一起學習呢！當然一次學習如此多技能讓我幾度迷惘，不過也慶幸曾經迷惘過，才能逐漸修正到想走的路，進而知道自己在這世上的價值，然後決心去做對社會有意義的事情！
雖然這張圖對每個人沒有一定是如此，但對於身在台灣成長的人們多能感同身受呢！
新的一年期許自己能持續在喜歡且擅長的事情上發揮潛能！
參考：洪士灝教授臉書牆、讀書考試念完大學又如何？。
Alexa排名500K
在此記錄一下Alexa排名500K，儘管這個數字不會帶來實際的助益，但卻是我默默努力耕耘而抵達的里程碑。
數字就當做是參考，還是把心放在想做的事情上，先把事情做對，再來做對的事情。知名電影三個傻瓜所言：追求卓越，成功自然跟著來。
強者學弟大學三年成績
恰好經過臉書，看到強者學弟大學三年成績，簡直是一路往上攀升，越唸越得心應手！這樣子的成績可以推甄上什麼研究所呢？呵呵～強者學弟也表明，成績好只是表面工夫，很多他想做的事情都沒有成功呢！
我想每個人都有自己擅長的領域，像是理論和實做這兩項，或者學界和業界這兩處，在某一方若失志，在另一方就會得志，沒有必要妄自菲薄呢！畢竟我們每個人的時間都一樣多，無法每項盡善盡美，就選擇我們所愛，來愛我們所選擇吧～
實習人生 (Internship Life)
結束兩個月半（十週共28天）的實習生活，有點捨不得且無奈，因為我把最後可以玩的暑假都投資進去，但倒也不是因此而沒有出去玩而感到遺憾，只是在想這會是我未來工作的模式嗎？我可不想花了大部分的時間在工作，回頭一望什麼也沒留下……
人生本來很多事就是徒勞無功的呀！
圖形辨識期末專案—車輛顏色分類 (Final Project – Car Color Classification)
期末利用兩個禮拜的時間完成「車輛顏色分類」的專案，我們人很容易辨識顏色，可是對於電腦可沒那麼容易，若以RGB顏色空間還不夠精準，而HSV能夠更精準來描述色彩，這顛覆我之前以為任何顏色都可以RGB來區分的想法。
高等計算機圖學期末專案—輻射度 (Final Project – Radiosity)
期初對Radiosity相當感興趣，於是期末project就選擇它來實做，以老師建議的code來做修改，我把它寫到OpenGL上去，接著顯示它顏色變化的結果。Radiosity的理論可以參考：Radiosity的概念 (Radiosity Concept)。
下圖是較為複雜的場景，使用Radiosity技術畫出來的影像感覺相當真實吧！
逍遙文工作室 
Written
on 2015 年 01 月 02 日