[OpenGL] 子視窗 (Subwindow)
之前玩OpenGL只會使用一個視窗，然而有時候想做子母畫面，那要怎麼寫呢？其實十分簡單，一旦把子視窗創造於母視窗之上後，就可以像單一視窗那樣操作！
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[OpenCV] 轉換色彩空間 (Transform Color Space)
一般日常所見的影像都是RGB色彩，然而想要分析影像有時需要轉換色彩空間，如HSV和YUV，原來OpenCV可以幫我做到！
[OpenCV] 感興趣區域 (Region of Interest)
辨識車輛顏色前，我想要從大張影像中找到車子，而車子的圖像就是我要的感興趣區域，一旦找到，就可以分析該區域的色彩，進而判斷為什麼顏色。
[OpenCV] 轉換影像為灰階 (Transform Image to Gray Level)
從前有空沒事就在用影像處理軟體，很方便且輕易地按了「灰階」這個功能，軟體馬上就將影像轉換為灰階，因此會直覺以為轉換過程很簡單，直至今日，自己用OpenCV來實驗，才發覺有些細節，跟我們人的眼睛有關係。
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剛好也可以來練習如何取得影像中像素RGB的值，知道這一點之後，即可拿RGB的值來做更進一步的運算，像是調整亮度、對比、r值、色相、彩度、明亮度，甚至透過統計來風格化。
很直覺地猜想，彩色轉灰接的過程應該是灰階=(紅+綠+藍)/3，其實不然。實際上人眼對綠色的亮度感最大，而對藍色最小，於是Gray = 0.299 * Red + 0.587 * Green + 0.114 * Blue才能得到比較適合人類眼睛的灰階影像，久而久之已成為影像處理界所用來彩色轉灰階的標準。
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[C++] 批次開檔～同名格式 (Open File whth similar name format (Batch))
對於要處理同樣的資料，我喜歡批次處理，這樣子可以節省不少時間，而這些資料可能分散在許多檔案之中，那麼批次開檔（無論輸入或輸出）就顯得相當重要！
[C++] 開啟檔案和寫入檔案 (Open File and Write File)
現在寫大一點的程式，輸入或輸出資料量大的時候，我們不太想花時間去處理IO，尤其是在批次處理的情況下，不斷地重複同樣的動作，不但浪費時間又會很無聊，於是把想要輸入的資料先存入檔案，再由程式來讀取檔案，接著若有輸出的資料，則程式開啟檔案寫入檔案，待所有工作執行完畢，再去檔案查詢結果。
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現在年紀大了，一陣子沒有寫開檔、讀檔的程式，就會忘了怎麼寫＠＠；於是乎先寫起來，等哪天要用卻忘記的時候，再來這邊搜尋：）
（繼續閱讀…）SIFT 實驗 (SIFT Experiment)
SIFT的概念可以參考我前一篇文章SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)。
若只有文字敘述可能會很抽象和模糊，所以再一次使用SIFT來做實驗，真正體會SIFT所帶來的效果！
SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)
多媒體的課一直提到SIFT技術，然而直到今天我才真正弄懂，雖然還是對數學式子不太瞭解，但至少知道它在做什麼！SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)是一種電腦視覺的演算法用來偵測與描述影像中的局部性特徵，它在空間尺度中尋找極值點，並提取出其位置、尺度、旋轉不變數。若找兩影像的關鍵點特徵來比對，可發現越相似的影像，關鍵點特徵符合數越多，藉此來判斷兩影像的相似度。
[OpenCV] 人臉偵測 (Face Detection)
最先看到有人臉偵測的設備是什麼呢？當然是非「數位相機」莫屬啦～只要real-time找到人臉，接著加以追蹤，直到按下快門前，焦點都會在這個人臉上頭，如此一來就不太會發生失焦的狀況。
多媒體設計課程老師介紹一篇paper「Robust Real-Time Face Detection」，這是一篇2004年在IJCV上發表的論文，裡頭談到Haar-Features、Detection Framework、Integral Image、Feature Selection、Learning the Classifier、AdaBoost、Detection Procedure、Cascade Method。
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