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Archive for the ‘課業’ Category

不確定多項式時間之完成問題 (NPC Problem)

NPC問題從大學到研究所都有碰到,一直沒有完全弄懂它,為了考試也只能硬背,現在唸計算理論更進一步瞭解其內涵,其實還滿簡單的呢!

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[C++] PPM影像檔輸出 (PPM image format output)

電腦圖學的人無不喜歡輸出的結果是一張圖,而不僅僅是文字!因此用C++來寫影像「Hello World」程式,是件基本且相當有趣的事情。

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可交換影像檔案格式 (Exchangeable Image File Format)

EXIF中文叫做可交換影像檔案格式,相信有玩攝影的人都知道這玩意兒,它會附著於.JPG、.TIF.WAV等影像檔。

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SIFT 實驗 (SIFT Experiment)

SIFT的概念可以參考我前一篇文章SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)

若只有文字敘述可能會很抽象和模糊,所以再一次使用SIFT來做實驗,真正體會SIFT所帶來的效果!

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NP和NPC問題 (NP and NPC problems)

大二演算法聽過一次,考研究所又聽了一次,現在計算理論總算詳細地介紹NP和NPC的問題,現在我更加瞭解了!

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直接照明和全域照明 (Direct Illumination and Global Illumination)

這一個禮拜一直在看輻射度Radiosity(2000年)這一篇詳細說明的文章,發現把它翻成中文比較好再三理解。首先把焦點放在直接照明全域照明定義以及優缺點上。

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Radiosity 概念 (Radiosity Concept)

Radiosity概念簡單說明︰是全局照明這樣的問題,給定一個場景及其初始亮度分佈(其實就是光源),求任意表面上任意一點的亮度。

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SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)

多媒體的課一直提到SIFT技術,然而直到今天我才真正弄懂,雖然還是對數學式子不太瞭解,但至少知道它在做什麼!SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)是一種電腦視覺的演算法用來偵測描述影像中的局部性特徵,它在空間尺度中尋找極值點,並提取出其位置、尺度、旋轉不變數。若找兩影像的關鍵點特徵來比對,可發現越相似的影像,關鍵點特徵符合數越多,藉此來判斷兩影像的相似度。

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憶世界大冒險 (Memory Loss)

上高計圖最令人期待的就是影片欣賞!(笑~)若不是老師介紹給我們,我想我會lag好幾個月才知道有這部影片!除了專業繪圖技術成果之外,還有驚心動魄故事動畫,而憶世界大冒險就屬於感人的後者:P

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什麼是BMRT (Blue Moon Rendering Tools)

第一次聽到BMRT(Blue Moon Rendering Tools),聽教授講了一大串故事,才知道它(BMRT)已經在網路上絕跡了!

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