台北捷運路線圖歷史 (History of Taipei MRT Route Map)
我是台中人，但已在台北生活將近六年，所以捷運這個交通工具影響我頗深，畢竟我沒有機車或汽車，甚至連腳踏車都沒有……可是呢～因為台北捷運四通八達，就算沒有代步工具，我只要從學校走約十五分鐘，就可以到公館捷運站，加上便捷的轉乘公車，其實我哪裡都可以去呢！
Archive for the ‘研究’ Category
[paper] Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images
上週研究了這篇論文，但一直忘了給它整理好，所以今日趁著內容還沒淡忘之前，把它給記錄下來。Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images這篇論文在SIGGRAPH 2002發表，目前有623引用次數，是著名HDR論文三篇中其中一篇，另外兩篇如我之前已研讀過：Photographic Tone Reproduction for Digital Images和Gradient Domain High Dynamic Range Compression。
[paper] A Non-Photorealistic Rendering of Seurat’s Pointillism (秀拉點描派之電腦模擬)
為什麼會想要研究這篇論文A Non-Photorealistic Rendering of Seurat’s Pointillism？跟風格化有關！可是跟NPR相關就不能繼續研究下去！因為會開啟一道大門，目前我所研究的HDR、Tone Mapping、Stylization範圍相當寬廣，要避免找錯方向的論文，不然回頭晚了就沒時間哩！
[paper] High Dynamic Range Image Stylization (高動態範圍影像風格化)
持續在研究HDR、Tone Mapping、Stylization，然後就找到很「親切」的論文，它是國人所發佈的論文，用中文撰寫比較好理解！恰好論文題目High Dynamic Range Image Stylization跟我研究相關，所以研究了一下……
咖啡成份比例圖解 (Illustrations Composition Ratio of Coffee Drinks)
喜歡喝咖啡嗎？對於什麼是濃縮咖啡、美式咖啡、拿鐵、摩卡、瑪琦雅朵、卡布奇諾還傻傻分不清楚？好在有熱心的網友把各式咖啡飲料成份比例繪製成圖像，讓無論對咖啡是否熟識的朋友可以很容易瞭解，自己所喝的咖啡裡頭到底加了些什麼東西～
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臉書表情符號 (Facebook Expression)
現在很多人都喜歡用Facebook聊天，若只有文字對談總覺得少了些什麼，所以就如同MSN聊天那樣，Facebook也有表情符號！大多數能在MSN上顯示的表情符號，都可以直接在Facebook上使用，然而要注意的是，打完表情符號後記得要多個空白鍵，按Enter送出後才能顯示圖片唷～
計程車費率 (Taxi Rates)
通常我只會搭公車或捷運，然而機率非常小的意外也是會發生，這時候就需要搭乘計程車了。原因是同伴因為搭公車暈車不舒服，我們中途下車攔了一輛計程車，從善導寺附近行駛到公館附近。因為大家都很少搭乘計程車，所以對計程車費率 (Taxi Rates)相當好奇，最後下車計費180元，這個數字到底怎麼來的呢？
罩杯算法 (Cup Algorithm)
男士們很好奇女生的罩杯大小已見怪不怪，然而某些女生們連自己的罩杯怎麼來還不清楚，所以有必要在此紀錄且分享給大家知道。我知道談Cup會令人臉紅，但其實這資訊天天都在接觸，大多數人都抱持著懵懵懂懂的狀況，但假若知道Cup如何定義，是不是就會放下對女生的偏見呢？
260億畫素的全景相片
喜歡攝影的人無不想知道，目前世界上數位相機畫素最高可以達到多少！看到一個滿有趣且驚人的相片，就是一張相片高達260「億」畫素，而不是260「萬」畫素唷！來看看他是怎麼「拍」出來的！
伽瑪校正 (Gamma Correction)
當初聽到伽瑪(Gamma)，第一個念頭是gamma一定是高科技時代的技術，沒想到看了前輩寫的文章後，才知道gamma是舊時代的產物。話說由於早期CRT螢幕輸入單位電壓並不會產生等量的亮度(所以是非線性)，為了正確地顯示畫面顏色亮度，刻意制定一個曲線關係(x軸為輸入與y軸為輸出)，讓最終輸出的影像為線性顏色亮度的影像。即使現代能夠製造出線性反應的液晶螢幕，這種現象仍然深深地影響影像處理，不管是後製、合成、調色或是3D算圖渲染都離不開gamma這個技術。可以參考我先前整理的伽瑪 (Gamma)。
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