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Archive for 2013 年 01 月 06 日

[OpenCV] 峰值信號雜訊比 (Peak Signal to Noise Ratio)

在瞭解峰值信號雜訊比 (Peak Signal to Noise Ratio)定義之後，接下來當然就來驗證它的威力～

在此我特地找了png檔（無損壓縮）的影像，用nEOiMAGING影像處理軟體，將它另存為jpg檔（有損壓縮）的影像，其中jpg又有分壓縮品質。用肉眼也許看不太出來其中的差異，然而卻很容易從檔案大小看出端倪，壓縮品質越差，檔案大小越小。

landscape

原始影像png：314KB

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峰值信號雜訊比 (Peak Signal to Noise Ratio)

通常在經過影像壓縮之後，輸出的影像通常都會有某種程度與原始影像不一樣。為了衡量經過處理後的影像品質，我們通常會參考PSNR值(峰值信號雜訊比 (Peak Signal to Noise Ratio))來認定某個處理程序是否令人滿意。來看Lena如何決定PSNR吧～

PSNR Lena

Denoising results using different methods in the DWT domain. (a) Clean image; (b) noisy image: PSNR=22.16 dB (σ=20); (c) denoised image using BiSrhink: PSNR=31.09 dB; (d) denoised image using ProbShrink: PSNR=31.00 dB; (e) denoised image using SURE-LET: PSNR=31.02 dB and (f) denoised image using the proposed method: PSNR=31.26 dB.

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