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[OpenMP] 單核心和多核心的差別

2011 年 10 月 20 日

也許有人會不相信第一個OpenMP程式是用4核心（我的電腦是4核心）來跑，那麼我來做以下的實驗。

程式碼跟上一篇一樣，只是加了計算時間的程式碼和增加for迴圈空轉次數1000000000(10億)。

/**
	Theme: My Second OpenMP Program
	Compiler: Visual Studio 2010 Professional
	Date: 100/10/20
	Author: HappyMan
	Blog: https://cg2010studio.wordpress.com/
*/
#include <omp.h>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <windows.h>

void test( int n )
{
 for( int i = 0; i < 1000000000; ++ i )
 {
  //do nothing, just waste time
 }
 printf( "%d, ", n );
 //std::cout<< n << ", ";
}

int main(int argc, char* argv[])
{
	LARGE_INTEGER startTime,endTime,fre;
	double times;
	QueryPerformanceFrequency(&fre); //取得CPU頻率
	QueryPerformanceCounter(&startTime); //取得開機到現在經過幾個CPU Cycle
#pragma omp parallel for
 for( int i = 0; i < 10; ++ i )
  test( i );

	QueryPerformanceCounter(&endTime); //取得開機到程式執行完成經過幾個CPU Cycle
	times=((double)endTime.QuadPart-(double)startTime.QuadPart)/fre.QuadPart;
	std::cout << std::endl << std::fixed << std::setprecision(20) << times << std::endl;
 system( "pause" );
}

執行的結果：

6, 8, 3, 0, 7, 9, 4, 1, 5, 2,
9.02410130783111340000
請按任意鍵繼續 . . .

看一下各CPU的狀況：

4顆核心都在跑，還一度都跑到100%。

接著註解掉#include <omp.h>和#pragma omp parallel for這兩行後的執行結果：

0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,
29.38177881697883000000
請按任意鍵繼續 . . .

這是1顆核心跑出來的結果，跟4顆核心的時間相比，大概是3.2倍。接下來看各個CPU的狀況：

很明顯第4顆核心負責跑此程式，至於第3顆核心為何還有行為……？這我就不太明白，只能猜測，第3核心可能在分擔第4核心的運算。

參考：[OpenMP] Visual Studio 使用 OpenMP。

分類：

OpenMP, 教學

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