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在這裡，你（妳）可以留言給逍遙文 (HappyMan)，只要我能夠幫忙解答的話，我很快就會回覆給你（妳）。
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為了避免讓網路機器人蒐集我的E-mail，特別把它作成圖片，聰明的您可以輕易辨識！也請您耐心把21個字元打完。
以上電子信箱目前約一週收一次，若您有急事想找我，請寄E-mail給我且在下方留言，HappyMan我呢……比較常上部落格，所以比較容易從「逍遙文工作室」發現您的訊息。
若對某篇文章感興趣，有問題者可以直接在該文章留言，我可以在該篇文章中回覆您，如此一來也可將您的問題分享給有同樣問題的人。
基本上HappyMan我呢～只能回覆我所接觸過的知識、技術、經驗等，所以若無法完全回答您的問題敬請見諒，我們依然可以互相交流。
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逍遙文工作室 
Comments on: "留言板 (Guestbook)" (213)
Thank you, I have just been searching for info approximately this subject for ages and yours is the best I’ve discovered so far. However, what about the conclusion? Are you certain concerning the supply?
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Hello, thank you for visiting, but I don’t know what are you talking about? Is the link of Youtube ? 🙂
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你好，最近在玩OPENCV，目前有用過SURF找兩張圖的特徵點，大致上效果還可以，但是有時匹配完的結果不是很好，我在網上路上有看到有人用RANSAC刪除不好的特徵點，不知道你有沒有實際用過可以分享分享?
讚讚
呵，你好！我玩過SIFT和SURF，卻沒有拿RANSAC來消除不好特徵點的經驗，若你有研究出好玩的結果，敬請分享給我唷～ 🙂
讚讚
之前我問的，我找到了答案，不嫌棄的話可以交流交流，在MATCH完後可使用
Mat H = findHomography( obj, scene, CV_RANSAC, ransac_error, status);
for(size_t i = 0; i < scene.size(); i++)
{
if (status.at(i) != 0)
{
inliers.push_back(good_matches[i]);
}
}
這樣inliers裡就是把離群點刪除的結果了，效果還不錯
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喔喔～謝謝你的分享！有空來玩玩看～ 😀
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you’re in point of fact a excellent webmaster. The site loading pace is incredible. It seems that you’re doing any distinctive trick. Moreover, The contents are masterwork. you have done a fantastic task in this topic!
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Thank you ^_^
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是OpenCV裡面就有的，只是不知道還少了什麼。
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http://blog.xuite.net/noodlejay02/blog/64864415
請問一下，這樣寫錯在哪裡?
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你可以跟我說編譯後的錯誤訊息，
或者是程式跑出來的結果跟預期有落差，
不好意思，片段的code我看不出來有何錯誤，
你可以截圖或是錄影的方式跟我討論喔～
而比較理論的部分就要請你自行研究和試驗囉！
讚讚
恩，謝謝=D。小魏介紹的是OpenCV裡面 SIFT.cpp ~ 整個code對照做解釋。
所以我想說應該是能直接調用Sift。
以下是錯誤的情況。
我是參考底下的網址。
http://docs.opencv.org/modules/nonfree/doc/feature_detection.html
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你是用OpenCV所提供的程式碼嗎？
盡量用它的範例程式來修改比較不會有問題，
儘管Sift這個函式可以直接調用，
可是在執行之前可能需要一些前置工作，
來當Sift這個函式的參數。
讚讚
你有實際寫過小魏那邊SIFT的Code嗎? 跑起來的速度是..?
當我將採樣之後，圖片縮小為1/2，那採樣到的極值做標(x,y,sigma)不是會變?
是在換算回去原尺寸嗎?還是我哪裡搞錯了><
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我沒有實際跑過小魏的程式，
我都是用OpenCV現成的code下去跑。
你說縮小是長和寬各縮小為1/2吧！？
既然縮小圖片，那找到的keypoint座標也會跟著縮小。
可以參考我SIFT實驗。
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恩，那篇我之前就拜讀過了。但還是沒有點到我的疑惑?
在做高斯金字塔的時候，上層的Octave圖片不是會縮小?
OpenCV現成的Code?跟小魏介紹的不同嗎?(剛灌好OpenCV..
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呵呵～我以為你早就灌好而在玩SIFT程式了呢！
老實說，高斯金字塔我沒深入研究，
不過光看圖就覺得它相當有趣～
Code你可以對照一下是否異同，
小魏那篇文章我在兩個月前才拜讀，
而一年前我就接觸了SIFT，
所以並沒有去詳細對照程式碼，
若小魏她在文章中有說來自OpenCV的話，
那你就可以直接拿OpenCV的code來把玩囉～
讚讚
hi 潛水查看你的文章好久~也學到蠻多東西的
想請問一下，RANSAC這個算法
逍遙文大大有接觸過嗎
還是有什麼資料可以查詢
網路上怎麼找都那兩篇文章拷來拷去
搞的頭很大@@
讚讚
嗨～你好，我第一次聽到隨機抽樣一致演算法(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)，查了維基百科才大概瞭解它的原理：它是一種迭代的方法，用來在一組包含離群的被觀測數據中估算出數學模型的參數。RANSAC是一個非確定性演算法，在某種意義上說，它會產生一個在一定機率下合理的結果，其允許使用更多次的迭代來使其機率增加。
關於非確定性演算法，可以參考我這篇文章：不確定多項式時間之完成問題 (NPC Problem)和NP和NPC問題 (NP and NPC problems)
謝謝你對我的部落格感興趣：）
讚讚
你的部落格廣度很廣~
常常會來看看你寫了什麼
很佩服你們
常想動筆寫寫學習筆記，卻無從下手
你們真的很厲害!
讚讚
呵～謝謝你的贊賞！很高興你這麼說：）
其實關鍵就在於「工欲善其事，必先利其器」，
回想要不是國中時期的我，
為了寫日記而訓練自己打字能力（可以不用看鍵盤），
我今日大概也不會寫部落格了～
另一方面，我認為人走過一定要留下痕跡，
這對未來的我一定會有所幫助，
甚至沒預料到可以幫助到像你這樣子的網友，
讓我覺得非常有成就感呢！
總言之，我很單純的只是想記錄我的生活，
生活之中包含了課業、事業、娛樂等等，
人的記憶有限，我只好抽空記錄下來，
因為我已經熟悉記錄工具（部落格），
所以可以很容易地在想要記錄的時候行動！
讚讚
要好好向你學習
其實我也覺得人走過一定要留下痕跡
說真的 台灣蠻少跟你一樣，分享一些技術與程式碼
大陸多很多倍，就opencv來說的話
剛好我的興趣與你的專業雷同
所以就會來看看你最近又新增了什麼
每每獲益良多阿~
等我開始寫，在勞煩你指點一二了~
讚讚
沒問題！很期待你開部落格，我推薦你使用Wordpress，他功能相當齊全，適合喜歡分享的人～
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你好~我正在研究SIFT演算法，相當苦惱，想找人討論 ..
讚讚
嗨～你好，關於SIFT，我略知一二，除了參考我的部落格之外，還可以給你參考小魏的修行路OpenCV，很詳細的演算法解說：）
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我參考了很多資料，paper也反覆看了幾次，總覺得參數的說法不一，像鬼打牆
感謝你回覆~
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的確有相當多種改良原始SIFT的作法，之前我工作時還用了OpenCV中的SURF，兩者有著差不多的功能，而後者效能效率上都有所提昇，你可以試著比較看看！
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恩，我知道。但我現在想先實現Sift，但我不是用OpenCV。
1.octave 總共要幾組?或者這幾組octave的作用在哪..做那麼多組不是感覺很浪費時間
2.sigma在第二組的時候又是?有說法是從第一組的倒數第二張，paper似乎也有寫到類似的內容..
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你打算將它從頭實做到尾嗎？真有勇氣！我是先知道它的功能，拿來玩之後有不錯的效果，進而理解它的演算法呢！老實說，它的演算法相當複雜，但卻非常有趣，SIFT是篇博士論文，想必作者早已累積許多理論實做基礎，方能創造這偉大的工具！
所以呢～太過於細節的地方我就不太清楚了呢……
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只能說是…明知山有虎偏向虎山行….我目前只能先硬著頭皮上了(倒地，我先參考你給我的網站，我再看看吧…
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呵呵～加油！
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這是從某本書上參考來的，但有些地方不太清楚
順便請教，DoG的極值是從 三張DoG還是 G – DoG- G 來選取? (G 高斯，DoG 高斯差分)
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這個乍看之下我無法跟你解答，哈～我目前忙了點，可能要請你自行研究了。
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恩，謝謝你。如果像OpenCV大體照著小魏給的Code就能成功run出來了嗎?
其實也因為你，我得知lowe有提供Demo，但是他在Matlab裡面在keypoint的部分隱藏起來了…
不過裡面還是有其參考的價值。
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對，OpenCV所提供的範例程式碼可以跑起來，你可以多加嘗試。
的確，他將找keypoint的程式製作成執行檔，讓人摸不著頭緒～
呵呵～不客氣！
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對阿，我就知道沒這麼好康 TAT 。不過他計算的速度其實蠻快的耶，可是在看了OpenCV的Code長長一大串，我可以理解你為什麼會覺得我有勇氣了。
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請問, 文章如何會出現在wordpress閱讀的分類中呢?
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嗨～看了妳的部落格「味蕾拉拉。生活分享」，右邊欄位有出現「分類」，妳的問題是在想要有下拉選單嗎？
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你好,不是耶,是我從閱讀中可以找到您的文章, 請問別人也能在閱讀的分類中找到我的文章嗎?
另外,留言板是自己架設嗎?謝謝
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妳說的「閱讀中」可以傳連結給我嗎？Wordpress持續改版進化功能，讓我找不到XD～之前我也很訝異出現在分類首頁，是因為該篇文章點閱率高，想問妳透過哪篇文章連進我的部落格呀：Ｄ
留言板如何設置，你可以在後台的「頁面」的「新增頁面」自己新增唷！
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http://zh-tw.wordpress.com/#!/read/topic/food/
我從這邊點進去的!
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我知道了：）
妳的文章必須設定標籤(tag)，就妳給我的連結為例，網址最後是food，也就是妳的文章中標籤要設food，發佈後妳的文章便會出現在那個頁面喔！
以我的文章為例：目標一個月減肥五公斤達成，
下方標籤我設有dessert、food、health、jog、life、master、weight，於是在
http://zh-tw.wordpress.com/#!/read/topic/dessert/
也會出現我的文章呢！
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謝謝你！
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不客氣：）有空常來跟我聊天唷！
祝妳經營部落格順利，有任何需要再留言給我：Ｄ
讚讚
你好關於留言板的問題想再問一次
「頁面」的「新增頁面」自己新增就是要有留言板的網頁碼嗎
如果是的話我不會這些,可以去哪邊直接找複製格式呢
謝謝~~
讚讚
對，而它就像你在寫文章一樣，跟程式碼沒啥關係喔～
新增完頁面之後，到「外觀」的「選單」中，
將剛才你的頁面到「新增至選單」，
「儲存選單」之後就會出現在部落格首頁上囉！
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真是太感謝妳了><
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呵呵～不客氣，我也正在挖掘Wordpress這麼好用的部落格，到底還藏著怎樣驚豔人們的功能！
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咦 那要如何讓他和首頁樣式不同呢
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妳說的應該是「佈景主題」囉！在「外觀」那兒可以找到，並選擇人家已經設計好的版型喔！
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版主求救，不知道為甚麼我看網路上用OpenCV2.4.2配置vs2010的用法，
我用下去都沒有成功過，而且我有一些小問題請問你，但也許都是新手問題QQ
1.因為vs2008安裝下去就是整個環境，但是vs2010他卻是分你可以選擇安裝C還是C++…
那這樣在設定路徑那些應該沒有差別吧?
2.我有去觀看你發那篇2.4跟2010的那篇文章到最後他是顯示出無法讀取C:\opencv2.4.2\build\x86\vc10\lib\opencv_calib3d242d
(這裡我用絕對路徑)，明明去看lib的資料夾的確是有的，那為什麼還是沒辦法找到
3.因為失敗太多次了，還有也看過不同的安裝方法(設定路徑)，其實現在也有點被弄得不知道該總樣做整理，所以來求救一下XD
讚讚
1. 按照我那篇的設定，無論是Ｃ還是Ｃ＋＋都可以運作。
2. 若不確定連結是否正確，可以到C:\opencv2.4.2\build\x86\vc10\lib\看有沒有opencv_calib3d242d.lib這個檔案。
3. 要是你跟我的安裝環境一模一樣的話，一定沒問題喲！
讚讚