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Posts tagged ‘image processing’

峰值信號雜訊比 (Peak Signal to Noise Ratio)

通常在經過影像壓縮之後,輸出的影像通常都會有某種程度與原始影像不一樣。為了衡量經過處理後的影像品質,我們通常會參考PSNR值(峰值信號雜訊比 (Peak Signal to Noise Ratio))來認定某個處理程序是否令人滿意。來看Lena如何決定PSNR吧~

PSNR Lena

Denoising results using different methods in the DWT domain. (a) Clean image; (b) noisy image: PSNR=22.16 dB (σ=20); (c) denoised image using BiSrhink: PSNR=31.09 dB; (d) denoised image using ProbShrink: PSNR=31.00 dB; (e) denoised image using SURE-LET: PSNR=31.02 dB and (f) denoised image using the proposed method: PSNR=31.26 dB.

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[OpenCV] 影像拼接—寬景和環景 (Image Stitching – Wide View and Round View)

之前做了影像拼接實驗,不過那只有三張連續影像。上週趁著母親節回台中,我邀表弟在阿嬤家菜園拍攝,一共14張360度環景相片,以同樣的程式來拼接影像

前幾天使用PhotoImpact X3的全景合成功能,覺得它處理拼接做得還不錯,有興趣的話可以參考:全景合成 (Panorama Combination)

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[OpenCV] 影像拼接實驗2 (Image Stitching Experiment)

接續影像拼接2 (Image Stitching)的腳步,接下來當然就是一連串的實驗,有這麼好玩的程式能不玩嗎:P?

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[OpenCV] 影像拼接2 (Image Stitching)

這是影像拼接 (Image Stitching)的續集,有更多客制化參數可選擇,以產生特別的拼接結果。

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[OpenCV] 影像拼接實驗 (Image Stitching Experiment)

經過影像拼接 (Image Stitching)的介紹與過程,這裡我們還要來做影像拼接實驗 (Image Stitching Experiment)

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[OpenCV] 影像拼接 (Image Stitching)

喜歡影像處理的朋友一定不能錯過OpenCV函式庫,哈~如果是喜愛攝影的朋友就去使用影像處理軟體吧!若既喜歡影像處理又熱愛攝影的朋友如我者,兩者都可以嘗試唷!剛剛寫了Ulead COOL 360 影像拼接,這次來研究OpenCV所提供的影像拼接 (Image Stitching)能力如何吧!

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Ulead COOL 360 影像拼接 (Image Stitching)

接圖的重點之一是找出兩張圖中的共同特徵,然後根據這些特徵點的位置進行接合,這中間過程有相當多的細節,才能使兩張圖接得很漂亮!目前我所用過的Ulead COOL 360它可作360度環景圖廣角圖,它只有簡單的部份由程式幫忙計算,其他細節多要由自己耐心且細心地調整,我們來玩一下吧!

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躲避和燒錄 (Dodging and Burning)

什麼是躲避和燒錄 (Dodging and Burning)?好啦~還是以英文稱之。這是傳統底片攝影的技術,在暗房中想要將底片顯影到相片上,我們會選擇影像的一部分來操作Dodging and Burning。若想要讓該區域看起來比較亮,那麼就要使用Dodging來減少曝光;反之想要讓該區域看起來比較暗,那麼就要使用Burning來增加曝光,一張維基百科的圖可以讓你知道我在講什麼:

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縮放演算法 (Scaling Algorithm)

時常在處理影像的人很常用到的一個功能就是縮放 (Scaling),過去不太瞭解原理的我總覺得這技術相當直覺,大概是因為都在使用現成的軟體,才會讓我以為這技術沒什麼了不起!但事實上沒研究過就不知道它的原理,軟體中一鍵搞定放大和縮小,眼睛敏銳的人就會發覺,由不同軟體縮放所得到的結果不太一樣,這就是我這篇想要講的內容。

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[PhotoImpact] 透視剪裁 (Perspective Clipping)

昨天去晶華酒店參加Khronos開發者大學活動,演講者準備的投影片內容相當豐富,而且具有非常高的利用價值,由於手寫速度不夠快速,所以使用我帶來的微單眼拍攝,發現用Lumix GX1拍攝效果不錯,放大之後字體依然清晰,打算回來繼續做剪裁的處理!

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