[OpenCV] Histogram Equalization (直方圖均衡化)
Histogram Equalization (直方圖均衡化)是影像處理領域中利用圖像直方圖對對比度進行調整的方法。
這種方法通常用來增加許多圖像的局部對比度,尤其是當圖像的有用數據的對比度相當接近的時候。透過這種方法,亮度可以更好地分佈在直方圖上。這樣就可以用於增強局部的對比度而不影響整體的對比度,直方圖均衡化透過有效地擴展常用的亮度來實現這種功能。
Histogram Equalization (直方圖均衡化)是影像處理領域中利用圖像直方圖對對比度進行調整的方法。
這種方法通常用來增加許多圖像的局部對比度,尤其是當圖像的有用數據的對比度相當接近的時候。透過這種方法,亮度可以更好地分佈在直方圖上。這樣就可以用於增強局部的對比度而不影響整體的對比度,直方圖均衡化透過有效地擴展常用的亮度來實現這種功能。
跟上次介紹的積分影像 (Integral Image)很像,積分直方圖 (Integral Histogram)有異曲同工之妙,都是dynamic programming的一種計算值的方法,可重複利用過去已計算過的值,來獲得未來所需要的值,這種DP技巧可以減少相當多的計算量,進而達到加速的目的。
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