積分影像 (Integral Image)
人臉偵測使用Haar features來辨別window中的影像是否為人臉特徵，然而以暴力法來做速度實在太慢，為什麼？因為必須掃描整張影像，而且影像裡人臉的特徵除了位置因素，還有大小和型態等因素需要考量，勢必得利用特殊計算方法，才能達到現在如數位相機的real-time人臉偵測，於是積分影像 (Integral Image)這個計算方法因應而生！
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[OpenCV] 人臉偵測 (Face Detection)
最先看到有人臉偵測的設備是什麼呢？當然是非「數位相機」莫屬啦～只要real-time找到人臉，接著加以追蹤，直到按下快門前，焦點都會在這個人臉上頭，如此一來就不太會發生失焦的狀況。
多媒體設計課程老師介紹一篇paper「Robust Real-Time Face Detection」，這是一篇2004年在IJCV上發表的論文，裡頭談到Haar-Features、Detection Framework、Integral Image、Feature Selection、Learning the Classifier、AdaBoost、Detection Procedure、Cascade Method。
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