昨天已經寫過轉換影像類型這一篇網誌,然而那只能一個檔一個檔慢慢轉換,如今我有成千上萬張相片,想要一次搞定資料夾內所有的影像檔,該怎麼做呢?
[OpenCV] 批次轉換影像類型 (Transform Image Type (Batch))
SIFT的概念可以參考我前一篇文章SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)。
若只有文字敘述可能會很抽象和模糊,所以再一次使用SIFT來做實驗,真正體會SIFT所帶來的效果!
4/23(6)和阿那達去逛花博,這是閉幕前兩天,想說人潮應該會相當多,不過因為票是研究室學長贈送的,所以無論如何都要去一趟,而且很貪心地想排夢想館:P
[DOS] 批次處理 (Batch Processing)
在做多媒體實驗時,使用SIFT來跑511張相片,除了影像名稱不一樣之外,其餘的操作如出一轍,故若用人工來改挺花時間,於是我使用了DOS來批次處理。
對於曾經是一般電腦使用者的我,還不會自己寫一個轉檔程式時,最想用的是PhotoImpact這一類軟體來替我轉檔,如今會使用OpenCV來寫程式,只要短短的幾行,我就可以輕而易舉地轉換影像類型。
[OpenCV] 讀取和顯示影像 (Read and Show Image)
使用OpenCV可以很容易地讀取影像,並且將它顯示於螢幕上。
思考小model單純地複製而組合成大model可能會遇到的問題,model可能會騰空或疊合,這兩個現象違背物理現象。在尚未解決騰空或疊合問題之前,從某特定角度觀看之下似乎沒有問題,然而換個角度來觀看就會出現許多瑕疵。
NP和NPC問題 (NP and NPC problems)
大二演算法聽過一次,考研究所又聽了一次,現在計算理論總算詳細地介紹NP和NPC的問題,現在我更加瞭解了!
不知道有沒有一個月沒有去跑步,都怪台北的天氣時陰時雨,壞了我想要熱血的興致,昨日趁著晴天下午,穿著運動褲就往景美跑去,今日我的雙大腿都很痠:P

HappyMan・迴響