前兩週才把整部犀利人妻看完，剛開始看還沒什麼感覺，逐漸地入戲加深感覺而想一口氣看到結局，哈～也因此讓我的感冒拖延了一個月，到現在還沒好＞＜最近新聞報導犀利人妻將在今年8月17日上映電影：犀利人妻最終回：幸福男．不難。
[偶像劇] 犀利人妻
2012 年 05 月 22 日
model若只有灰色的樣子，實在有點無趣，所以這篇來介紹如何設定物質的特性，然後來示範如何製作一個雪人。Blender教學：物質的設定。 繼續閱讀文章 »
如果沒有光，我們將看不到任何東西。Blender預設給我們一盞Point燈源，它會對所有方向打光。Blender教學：光源的增加與操作。
[台北萬隆美食] 坊敘小吃店
2012 年 05 月 21 日
4/25和研究室夥伴共四人吃晚餐。已經記不得原本坊敘小吃店的樣子，整修過後加上裝潢，整個餐廳已經變得相當亮麗！讓原本認為只有上了年紀的人才會去的店，現在也非常適合年輕族群～
雖然坊敘距離萬隆捷運站比較近，但是我還是想把它歸類到台北公館美食呢～
在河堤跑步時，是我較清醒的時候，看著美麗的夕陽，心自然沈靜下來，這時候總會想著自己的未來，目前已經找到方向，突然的一個念頭飛過，回憶起命運和機會 (Destiny and Opportunity)，那是小時候常玩的遊戲大富翁，走到某一個定點時就可以抽一張卡片。
這部耗資三億台幣的愛 (Love)我總算看到啦～我想應該是請到超強卡司，還有開場那不間斷的鏡頭，效果令我眼睛為之一亮！而我也喜歡裡頭的幾個主角，看得挺過癮呢～由中國與台灣兩岸合資，舒淇、趙薇、郭采潔、彭于晏、阮經天、趙又廷、陳意涵、鈕承澤共同主演。
難得一見的天文奇景又來嚕～兩個禮拜前才出現「超級月亮」，今天來個日環蝕 (Solar Eclipse)，還以為天氣跟昨天一樣陰雨，意外地是個晴空萬里。儘管不能早起，看到攝影師拍下奇觀的相片，我相當興奮也很開心，未來若有機會，我會嘗試拍攝天文奇景，先在此紀錄今日的日環蝕。
非線性支持向量機器 (Non-linear SVMs)
2012 年 05 月 20 日
承接支持向量機器 (Support Vector Machine)的介紹之後，我們知道資料通常沒有那麼容易地被完美分類，那問題是不是就無解了呢？其實不然，如果用直線無法區分，那麼就用曲線來區分，然而曲線也會遇到障礙，而不得不讓資料混在錯的類別，如果我們提高層次來看待分類，那麼問題似乎就變得簡單了。
支持向量機器 (Support vector machine)通常用在機器學習 (Machine learning)。是一種監督式學習 (Supervised Learning)的方法，主要用在分類 (Classification)和回歸 (Regression)上。現今多數人多簡稱之為SVM，在此來個SVM概念教學。
註：監督式學習，是一個機器學習中的技巧，可以由訓練資料中學到或建立一個模式（function / learning model），並依此模式推測新的實例 (instances)。訓練資料（training data）是由輸入物件（通常是向量）和預期輸出所組成。函數的輸出可以是一個連續的值（稱為迴歸分析），或是預測一個分類標籤（稱作分類）。
Precision and Recall是評估測量 (Evaluation Measurement)的方法之一，特別是在資訊檢索和資料探勘這兩個領域，我們想知道下query後系統的效能如何，系統回傳的結果是不是使用者想要的。
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