[LibSVM] Support Vector Machine (SVM) 實驗
多媒體設計系統作業三是要我們實驗SVM，
老師給我們training.txt和testing.txt兩個檔案，
分別用來training和predicting。
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[C++] 光線追蹤 (Ray Tracing)
關於【Ray Tracing】是一門很值得研究的學問，
在實做過程我遇到幾個瓶頸：
遞迴、折射、反射、鏡射光、散射光等，
尤其是【遞迴】如果沒有清楚的腦袋，
很難將後四者給兜起來。
首先我們來看一條「主光線」如何遞迴：
[C++] 鏡射光 (Specular)
從上學期就看到此Phong Reflection Model的公式，
但也只知道表面而無法完全理解其內涵，
短短的一行等式中隱含著一個光的世界，
這時候我就把焦點放在【鏡射光(Specular)】上頭。
線與球、平面的交點
Ray與Sphere和Plane的交點，
我參考WIKI的Line-sphere intersection和Line-plane intersection，
這【交點】相當重要，
因為是反射與折射時重要的參考點。
[C++] 反射與折射
這次作業最大的難度就在於【反射】與【折射】的【遞迴】實做，
若沒有搞清楚折射和反射的公式，
必然無法做到想要的效果！
以下是我看了「Reflections and Refractions in Raytracing」論文所得到的結論：
[MatLab] Mahalanobis Distance implement with 2D class using MATLAB
3D的時候不好看出結果，
這次使用2D sample點和test點來實做。
[MatLab] Mahalanobis Distance implement with 3D class using MATLAB
這次直接使用原始資料來實做，
一共有3個class，
每個class有10個sample，
而sample為3維(x1,x2,x3)，
test point有4個。
[MatLab] 馬氏距離的理論與實做 (Mahalanobis Distance)
總算知道【馬氏距離】的意義，
加上實際操作MATLAB來驗證理論，
真正瞭然於心。
話說MATLAB真是一個強大的工具呢！
Mahalanobis distance
From WiKi (http://en.wikipedia.org/wiki/Mahalanobis_distance)
In statistics, Mahalanobis distance is a distance measure introduced by P. C. Mahalanobis in 1936. It is based on correlations between variables by which different patterns can be identified and analyzed. It is a useful way of determining similarity of an unknown sample set to a known one. It differs from Euclidean distance in that it takes into account the correlations of the data set and is scale-invariant. In other words, it is a multivariate effect size.
Definition
Formally, the Mahalanobis distance of a multivariate vector
from a group of values with mean
and covariance matrix S is defined as:
透視投影的結果
有關透視投影的概念，簡單來說就是同樣的物體，放在離眼睛較近的地方，物體成像看起來比較大，若放在離眼睛較遠的地方，物體成像看起來就比較小。在畫家手中的透視投影還有分一點、兩點、三點透視，這部份可參考：透視投影 (Perspective Projection)。
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