最先看到有人臉偵測的設備是什麼呢？當然是非「數位相機」莫屬啦～只要real-time找到人臉，接著加以追蹤，直到按下快門前，焦點都會在這個人臉上頭，如此一來就不太會發生失焦的狀況。
多媒體設計課程老師介紹一篇paper「Robust Real-Time Face Detection」，這是一篇2004年在IJCV上發表的論文，裡頭談到Haar-Features、Detection Framework、Integral Image、Feature Selection、Learning the Classifier、AdaBoost、Detection Procedure、Cascade Method。
l 主題：Project1: Estimate Photos
l Observation：之所以想採用Golden Ratio和Rule of Thirds，其一是由於根據我攝影的經驗，在攝影工具不算太奢華之下，以我的小DC拍攝人物、風景等等，我會著重在「構圖」上；其二是由於我們人總是追求事物的真、善、美，在眼睛上我們特別對「顏色」、「架構」特別敏感，根據藝術家們的研究，歸納出某些架構的性質特別吸引我們。
本來以為要自己寫程式來畫圖，沒想到MATLAB有內建函式可用，而產生出來的圖叫做Voronoi Diagram，在時間不多的情況下，當然要直接拿來用囉～話說我知道怎麼產生1-NN的圖，在兩兩point相同距離的地方產生邊界，在概念上相當簡單，但若要寫成程式碼，考慮的條件還頗複雜。先來看一下我想產生什麼圖形吧！
很像細胞的Voronoi Diagram
今天又談到3n+1，程式很簡單，卻有很大的學問！簡單來說就是一個程式，要求你輸入一個數字，接著程式判斷是否為奇數，若是的話就把這數字「*3+1」，若否的話就「/2」，這是一個迴圈，直到數字n變為1才停止。看以下程式碼：
從國小開始多少有聽過些自相矛盾的情況、對話，今日在「計算理論」課程中再度提到此議題，阿喜老師舉的例子之多，讓我差點闔上的眼睛又張大開來～以下是節錄自講義：
這是計算理論Halting Problem的例子，想要找出奇數的完美數，使得此程式可以停下來。
我們知道完美數的定義是：n=其因數之和，例子如：
這次作業要做動模糊(Motion Blur)，自己有攝影的經驗，知道快門速度若比物體動作慢，就會產生此現象，可以區分動靜狀態，在藝術表達上很常被使用。而這次所需要的技巧不難，只要設定兩個參數：模糊程度和物體移動程度即可，接著依照模糊程度來持續繪圖，最後將累積的顏色平衡到畫一張圖的程度。
接著來看我所實驗的結果：
暑假計畫要精通Shader，目前以學習OpenGL的GLSL為主，同時可以參考DirectX的資料。在此必須先確認有先安裝OpenGL環境，可參考Visual C++ 安裝 OpenGL。
Windows XP和Windows 7皆可成功安裝，若有人試過Windows 8，也請跟我說喔！
本來想安裝最新版OpenCV 2.2，
但為了節省時間而直接Google相關安裝資訊，
於是找到了這一篇「Weiyu: Dev-C++安裝OpenCV 2.0」，
直接按照它的步驟走下來，
很輕易地完成安裝與設定！
逍遙文工作室 
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