MD5是一種單向字串雜湊演算 (Hashing)，它可以將我們所給予的任何長度字串，利用MD5雜湊演算法，獲得一個長度為128 位元 (32 個十六進制數字)的計算結果。
例如：HappyMan的MD5是e51d97746fe2a5d83cf938d581e57389，共32個字元。
MD5無法互轉。
我台大數學修過密碼學的朋友，這麼生活化地描述：
在網際網路傳遞檔案的同時，必須確定檔案資料的正確性且未被竄改。其中最常被使用的技術即是MD5雜湊演算法。
MD5雜湊演算法可以將任意長度的資料經由運算之後，得到一組固定長度為128 位元 (32 個十六進制數字)的結果，我們可以使用這個結果當作檢查碼 (Checksum)。
當我們下載完檔案後，可利用MD5檢查程式將下載好的檔案再產生檢查碼，接著比對產生出來的檢查碼和網頁公告的檢查碼是否一致，便可得知經過傳遞之後的檔案是否與原檔案完全相同。
我是一個不太會去摺衣服的人（因為我都是掛衣服在衣架上），然而看到這幅動畫讓我衝動很想學，在此記錄一下這個非常實用的一秒鐘摺好衣服，以便未來需要時可以直接查詢！
不知是快要壽終正寢（從96年11月到現在），還是快被我操爛掉（因為常用來跑實驗），已經用將近三年的桌電，Windows XP藍屏後重開機的狀況越來越頻繁，還好我總是有隨時存檔的好習慣，不然寫到一半的論文就會整個消失！
很幸運的有人借我偏光鏡，之前只有在攝影學的書上看過，知道拍攝後的效果如何，如今有機會拿實物把玩，趁機拿來介紹一下偏光鏡使用方法 (Polarizer Usage)。
還記得從國小開始，一接觸影像檔案，其格式不是GIF就是JPEG，然而使用至今，一直都沒有特別去注意它的原理，實在可惜，既然因為研究接觸到影像壓縮格式，那我就簡潔地來瞭解JPEG的特色～所以什麼是JPEG？
在國中的時候就學過內插法，在我們生活中一直有用到，只是大多數都取概數，用習慣之後甚至連內插法這個關鍵字也忘了～在此我想要把內插法寫成程式，若只是一維內插法那就太簡單了，為了研究就接續寫二維內插法和三維內插法，感覺超有趣～
在瞭解結構相似性 (Structural SIMilarity)後，接下來就是驗證它的效果～我使用和峰值信號雜訊比 (Peak Signal to Noise Ratio)同樣的影像來示範。
前不久才使用影像品質衡量指標峰值信號雜訊比 (Peak Signal to Noise Ratio)，然而我發現它儘管客觀衡量，但並不能保證人眼檢驗就如其數字所代表。於是，找到更好且更複雜的指標結構相似性 (Structural SIMilarity)。來看愛因斯坦如何決定SSIM吧：Ｐ
在瞭解峰值信號雜訊比 (Peak Signal to Noise Ratio)定義之後，接下來當然就來驗證它的威力～
在此我特地找了png檔（無損壓縮）的影像，用nEOiMAGING影像處理軟體，將它另存為jpg檔（有損壓縮）的影像，其中jpg又有分壓縮品質。用肉眼也許看不太出來其中的差異，然而卻很容易從檔案大小看出端倪，壓縮品質越差，檔案大小越小。
原始影像png：314KB
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