實價登錄地圖 (Real Price Map)
一聽到「實價登錄地圖」這個方便的網站即將關閉,我趕緊備份它寶貴的資料,哈~其實也只是「截圖」,依我感興趣的區域來截圖~
之前有張圖關於台北捷運房價圖解 (Illustrations Taipei MRT House Price),就讓我見識到台北捷運的房價狀況如何,如今政府公開不動產交易實價資料,更讓大家對全台房價有所瞭解,未來無論不動產買賣、不動產租賃、預售屋買賣,都可以上網查詢~

一聽到「實價登錄地圖」這個方便的網站即將關閉,我趕緊備份它寶貴的資料,哈~其實也只是「截圖」,依我感興趣的區域來截圖~
之前有張圖關於台北捷運房價圖解 (Illustrations Taipei MRT House Price),就讓我見識到台北捷運的房價狀況如何,如今政府公開不動產交易實價資料,更讓大家對全台房價有所瞭解,未來無論不動產買賣、不動產租賃、預售屋買賣,都可以上網查詢~

今年2013跨年很是特別,因為我回家跟爸媽一起坐在電視機前面。當時安靜地欣賞著「台灣第義大」的9分9秒煙火秀,還是很想念台北101的188秒煙火秀,於是上Youtube找高解析度的影片來回味~嗯……真的很漂亮,確實也跟以往不一樣的風格,因為找來法國人設計整場煙火秀。也許跟法國人的文化有關,他們隨時都處於浪漫狀態,所以呈現的煙火從頭到尾都是如此的優雅,相較過去炸台北101的作品更顯得靜謐。
去年2012跨年煙火可參考:2012年台北101跨年煙火。
在瞭解結構相似性 (Structural SIMilarity)後,接下來就是驗證它的效果~我使用和峰值信號雜訊比 (Peak Signal to Noise Ratio)同樣的影像來示範。
前不久才使用影像品質衡量指標峰值信號雜訊比 (Peak Signal to Noise Ratio),然而我發現它儘管客觀衡量,但並不能保證人眼檢驗就如其數字所代表。於是,找到更好且更複雜的指標結構相似性 (Structural SIMilarity)。來看愛因斯坦如何決定SSIM吧:P
在瞭解峰值信號雜訊比 (Peak Signal to Noise Ratio)定義之後,接下來當然就來驗證它的威力~
在此我特地找了png檔(無損壓縮)的影像,用nEOiMAGING影像處理軟體,將它另存為jpg檔(有損壓縮)的影像,其中jpg又有分壓縮品質。用肉眼也許看不太出來其中的差異,然而卻很容易從檔案大小看出端倪,壓縮品質越差,檔案大小越小。
通常在經過影像壓縮之後,輸出的影像通常都會有某種程度與原始影像不一樣。為了衡量經過處理後的影像品質,我們通常會參考PSNR值(峰值信號雜訊比 (Peak Signal to Noise Ratio))來認定某個處理程序是否令人滿意。來看Lena如何決定PSNR吧~

Denoising results using different methods in the DWT domain. (a) Clean image; (b) noisy image: PSNR=22.16 dB (σ=20); (c) denoised image using BiSrhink: PSNR=31.09 dB; (d) denoised image using ProbShrink: PSNR=31.00 dB; (e) denoised image using SURE-LET: PSNR=31.02 dB and (f) denoised image using the proposed method: PSNR=31.26 dB.
一部令人意猶未盡的電影總會配上扣人心弦的音樂,BBS鄉民的正義主題曲不再想念MV真摯感人~MV拍得很精緻,大概是因為我喜歡陳意涵的關係吧:P她的眼睛大得很迷人。
寫iOS的APP時,幾乎任何應用都需要確認網路狀態,畢竟iPhone和iPad都是行動裝置,在這充滿無線網路的環境之下,我們會希望使用者的網路狀態良好,因而發揮我們精心設計的APP功能。
2012年4月才把偶像劇犀利人妻給看完,然後馬上得到消息,說暑假會上映電影版的犀利人妻最終回:幸福男.不難,讓我超級期待!
後來在大遠百看電影,二選一我們選擇BBS鄉民的正義,至今一直沒機會一睹為快。12月到香港去,看見兩層巴士貼的廣告,才知道香港才剛上映,難怪在PPS上找不到:P
繼「汪洋中的一條船」摘要之後,接下來就是分享「汪洋中的一條船」讀後感。
說真的,我已經忘記我寫過什麼了:P不過至少有留下點痕跡,可稍微瞭解當時的我,看完汪洋中的一條船的心境。

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