Radiosity概念簡單說明︰是全局照明這樣的問題，給定一個場景及其初始亮度分佈（其實就是光源），求任意表面上任意一點的亮度。
我們可以先來瞭解直接照明和全域照明的差別：直接照明和全域照明 (Direct Illumination and Global Illumination)。
Radiosity這個問題可以寫成一個簡單的積分方程，稱為光的傳輸方程。不過這個方程很難解，從數學上看，Radiosity實際上是使用了有限元素法來解這個方程。
最簡單的一種Radiosity算法是Progressive Radiosity，以下是其演算法，分為三個步驟︰
- 把場景（包括光源）分割成大量的小多邊形，稱為patch。光源的光能處於未射出的狀態。
- 找到未出射光能最大的一個patch，把它出射的光能加到其它所有的patch上︰從一個patch i發出的光能有百分之多少能到達另一個patch j，這個參數稱為form factor。這個參數有很多種求法。之後把這個patch的未出射光能設為零。
- 反覆執行步驟2，場景將由暗變亮，接近真實效果。將結果存儲起來，供以後的採樣算法，如Gauround、Phong、Ray Tracing等生成圖像使用。
舉一個簡單的場景為例，光線會從三扇窗戶照射進來：
接著程式陸續跑1、2、3、4和16個回合，成像如下：
以真實世界的情況來說，當我們一睜開眼睛約莫就是16回合的樣子，因為大自然運作速度比程式快非常多呢！不過卻可以程式來模擬大自然的運作原理：Ｐ
Progressive Radiosity比較簡單，但效率不高。目前用的較多的是各種Wavelet Radiosity算法。
根據WiKi解說：有限元素分析，即有限元素方法，是一種用於求解微分方程組或積分方程組數值解的數值技術。這一解法基於完全消除微分方程，即將微分方程轉化為代數方程組（穩定情形）：或將偏微分方程（組）改寫為常微分方程(組)的逼近，這樣可以用標準的數值技術，例如歐拉法、龍格-庫塔方法等求解。
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[…] 期初對Radiosity相當感興趣，於是期末project就選擇它來實做，以老師建議的code來做修改，我把它寫到OpenGL上去，接著顯示它顏色變化的結果。Radiosity的理論可以參考：Radiosity的概念 (Radiosity Concept)。 […]
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