接續PhotoImapct產生風格實驗，把演算法修改得更好，會判斷正方向和負方向找到的點跟欲強化的點，取最近的點來強化該點～此外還把色彩空間從Lab改為RGB，發現視覺上相差無幾，在映射表中找不到的點都以黑色顯示。
發現用45張訓練影像訓練出來的映射表，有著非常大的「空洞（黑色）」：
- 總共像素個數：16777216 (256*256*256)
- 空洞像素個數: 15999587
- 非空洞像素個數: 777629
- 非空洞像素個數/總共像素個數: 0.0463503
原始影像的映射表
強化影像的映射表
幾乎為黑色，只有4.6%的色彩空間可以映射。
第一張相片
得到色彩空間映射表來強化此測試影像
使用有空洞的色彩空間映射表產生的影像（黑色點表示空洞色彩）
往red方向找最近不是空洞的色彩填補空洞色彩
往red方向找最近不是空洞的色彩，越白色的像素表示距離原像素越近
使用有空洞的色彩空間映射表產生的影像，且往red方向找最近不是空洞的色彩
使用有空洞的色彩空間映射表產生的影像，且往green方向找最近不是空洞的色彩
使用有空洞的色彩空間映射表產生的影像，且往blue方向找最近不是空洞的色彩
由攝影師調整的風格
PSNR
- none: 17.8526
- red: 29.0922
- green: 33.4687
- blue: 32.999
SSIM
- none: 0.87909 0.87658 0.864568
- red: 0.934406 0.960739 0.910788
- green: 0.962951 0.963116 0.923494
- blue: 0.955195 0.958666 0.912299
第二張相片
得到色彩空間映射表來強化此測試影像
使用有空洞的色彩空間映射表產生的影像（黑色點表示空洞色彩）
往red方向找最近不是空洞的色彩填補空洞色彩
往red方向找最近不是空洞的色彩，越白色的像素表示距離原像素越近
使用有空洞的色彩空間映射表產生的影像，且往red方向找最近不是空洞的色彩
使用有空洞的色彩空間映射表產生的影像，且往green方向找最近不是空洞的色彩
使用有空洞的色彩空間映射表產生的影像，且往blue方向找最近不是空洞的色彩
由攝影師調整的風格
PSNR
- 19.1771
- 32.1285
- 25.7597
- 33.9822
SSIM
- 0.854557 0.853638 0.822124
- 0.928939 0.951571 0.920516
- 0.887563 0.871284 0.864773
- 0.955 0.969978 0.928292
第三張相片
得到色彩空間映射表來強化此測試影像
使用有空洞的色彩空間映射表產生的影像（黑色點表示空洞色彩）
往red方向找最近不是空洞的色彩填補空洞色彩
往red方向找最近不是空洞的色彩，越白色的像素表示距離原像素越近
使用有空洞的色彩空間映射表產生的影像，且往red方向找最近不是空洞的色彩
使用有空洞的色彩空間映射表產生的影像，且往green方向找最近不是空洞的色彩
使用有空洞的色彩空間映射表產生的影像，且往blue方向找最近不是空洞的色彩
由攝影師調整的風格
PSNR
- 20.7325
- 34.9965
- 34.7699
- 35.3689
SSIM
- 0.842311 0.859531 0.805541
- 0.963736 0.96281 0.927428
- 0.961692 0.958672 0.924515
- 0.965397 0.965932 0.924573
討論
很訝異4.6%的色彩空間，即可映射出相當接近的風格，研判跟相機的感光元件相關，為了排除疑惑，勢必得再去拍攝其它組相片來做實驗。
RGB個別找尋最近非空洞色彩，距離會落在0-255，實際實驗52張測試相片，每張相片空洞像素最遠的最近非空洞色彩落在100-200，灰色似乎難以辨別差異程度，也許該來統計這52張測試相片最近非空洞色彩的分布情形，作為改善尋找最近非空洞色彩的方法。
再來嘗試其它最接近非空洞色彩的方法，或往RGB以內插的方式得到色彩，也許強化過的影像會更接近由攝影師調整的風格影像～
Comments on: "PhotoImapct產生風格實驗2" (1)
[…] 此為找紅色最近的點，綠色和藍色方式一樣～最後應該要比較upRed和downRed哪個比較小（近）才是，於是上頭那些圖都有缺陷囉～不過接下來PhotoImapct產生風格實驗2即可看到正確的結果！ […]
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